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Title: RL^2|Fast Reinforcement Learning vis Slow Reinforcement Learning | Keavnn'Blog

Open Graph Title: RL^2|Fast Reinforcement Learning vis Slow Reinforcement Learning

X Title: RL^2|Fast Reinforcement Learning vis Slow Reinforcement Learning

Description: 本文引用了元学习在深度学习领域的思想,在多任务中训练一个通用模型——slow,用这个通用模型拓展到其他任务进行训练就会快很多,得到新模型——fast。本文中的模型使用RNN作为训练模型。 推荐程度:中等偏下 可以拓宽知识面,了解众家思想 我个人认为,这样的元学习并没有达到让机器”学会如何学习的学习方法“的目的,即“learning to learn”

Open Graph Description: 本文引用了元学习在深度学习领域的思想,在多任务中训练一个通用模型——slow,用这个通用模型拓展到其他任务进行训练就会快很多,得到新模型——fast。本文中的模型使用RNN作为训练模型。 推荐程度:中等偏下 可以拓宽知识面,了解众家思想 我个人认为,这样的元学习并没有达到让机器”学会如何学习的学习方法“的目的,即“learning to learn”

X Description: 本文引用了元学习在深度学习领域的思想,在多任务中训练一个通用模型——slow,用这个通用模型拓展到其他任务进行训练就会快很多,得到新模型——fast。本文中的模型使用RNN作为训练模型。 推荐程度:中等偏下 可以拓宽知识面,了解众家思想 我个人认为,这样的元学习并没有达到让机器”学会如何学习的学习方法“的目的,即“learning to learn”

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Opengraph URL: http://StepNeverStop.github.io/rl2.html

Generator: Hexo 3.8.0

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https://arxiv.org/pdf/1611.02779.pdfhttps://arxiv.org/pdf/1611.02779.pdf
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RL^2|Fast Reinforcement Learning vis Slow Reinforcement Learninghttps://stepneverstop.github.io/rl2.html
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