René's URL Explorer Experiment

Title: GitHub - vlbos/AI_Tutorial: Java后端面试资料；Leetcode；后端研发资料；精华机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理

Open Graph Title: GitHub - vlbos/AI_Tutorial: Java后端面试资料；Leetcode；后端研发资料；精华机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理

X Title: GitHub - vlbos/AI_Tutorial: Java后端面试资料；Leetcode；后端研发资料；精华机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理

Description: Java后端面试资料；Leetcode；后端研发资料；精华机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理 - vlbos/AI_Tutorial

Open Graph Description: Java后端面试资料；Leetcode；后端研发资料；精华机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理 - vlbos/AI_Tutorial

X Description: Java后端面试资料；Leetcode；后端研发资料；精华机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理 - vlbos/AI_Tutorial

Opengraph URL: https://github.com/vlbos/AI_Tutorial

X: @github

direct link

Domain: patch-diff.githubusercontent.com

route-pattern	/:user_id/:repository
route-controller	files
route-action	disambiguate
fetch-nonce	v2:42b96e5c-596a-3f26-ef6c-6de7c080cb9f
current-catalog-service-hash	f3abb0cc802f3d7b95fc8762b94bdcb13bf39634c40c357301c4aa1d67a256fb
request-id	BCB0:30AF41:1455385:1C525F4:696F46B9
html-safe-nonce	6a901b8c1d589c261c9dc1416202c19c1a836a9ee600a55de8b43a05f627b54a
visitor-payload	eyJyZWZlcnJlciI6IiIsInJlcXVlc3RfaWQiOiJCQ0IwOjMwQUY0MToxNDU1Mzg1OjFDNTI1RjQ6Njk2RjQ2QjkiLCJ2aXNpdG9yX2lkIjoiMjk2MzYzMzM2NzA4MjI4ODgyNSIsInJlZ2lvbl9lZGdlIjoiaWFkIiwicmVnaW9uX3JlbmRlciI6ImlhZCJ9
visitor-hmac	212289c54ed3cdb12b93286c1cd7aa9d303ac77017dbd0c536b2dc5a65c6ebd7
hovercard-subject-tag	repository:235239957
github-keyboard-shortcuts	repository,copilot
google-site-verification	Apib7-x98H0j5cPqHWwSMm6dNU4GmODRoqxLiDzdx9I
octolytics-url	https://collector.github.com/github/collect
analytics-location	//
fb:app_id	1401488693436528
apple-itunes-app	app-id=1477376905, app-argument=https://github.com/vlbos/AI_Tutorial
twitter:image	https://opengraph.githubassets.com/32cd0d2a6cbfc408c153454727a70eb69a6f93fceae7c69dddc7bb80a0a45267/vlbos/AI_Tutorial
twitter:card	summary_large_image
og:image	https://opengraph.githubassets.com/32cd0d2a6cbfc408c153454727a70eb69a6f93fceae7c69dddc7bb80a0a45267/vlbos/AI_Tutorial
og:image:alt	Java后端面试资料；Leetcode；后端研发资料；精华机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理 - vlbos/AI_Tutorial
og:image:width	1200
og:image:height	600
og:site_name	GitHub
og:type	object
hostname	github.com
expected-hostname	github.com
None	b278ad162d35332b6de714dfb005de04386c4d92df6475522bef910f491a35ee
turbo-cache-control	no-preview
go-import	github.com/vlbos/AI_Tutorial git https://github.com/vlbos/AI_Tutorial.git
octolytics-dimension-user_id	45447465
octolytics-dimension-user_login	vlbos
octolytics-dimension-repository_id	235239957
octolytics-dimension-repository_nwo	vlbos/AI_Tutorial
octolytics-dimension-repository_public	true
octolytics-dimension-repository_is_fork	true
octolytics-dimension-repository_parent_id	160361977
octolytics-dimension-repository_parent_nwo	cbamls/AI_Tutorial
octolytics-dimension-repository_network_root_id	160361977
octolytics-dimension-repository_network_root_nwo	cbamls/AI_Tutorial
turbo-body-classes	logged-out env-production page-responsive
disable-turbo	false
browser-stats-url	https://api.github.com/_private/browser/stats
browser-errors-url	https://api.github.com/_private/browser/errors
release	39aed5006635ab6f45e6b77d23e73b08a00272a3
ui-target	full
theme-color	#1e2327
color-scheme	light dark

Links:

Skip to content	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#start-of-content
	https://patch-diff.githubusercontent.com/
Sign in	https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvlbos%2FAI_Tutorial
GitHub CopilotWrite better code with AI	https://github.com/features/copilot
GitHub SparkBuild and deploy intelligent apps	https://github.com/features/spark
GitHub ModelsManage and compare prompts	https://github.com/features/models
MCP RegistryNewIntegrate external tools	https://github.com/mcp
ActionsAutomate any workflow	https://github.com/features/actions
CodespacesInstant dev environments	https://github.com/features/codespaces
IssuesPlan and track work	https://github.com/features/issues
Code ReviewManage code changes	https://github.com/features/code-review
GitHub Advanced SecurityFind and fix vulnerabilities	https://github.com/security/advanced-security
Code securitySecure your code as you build	https://github.com/security/advanced-security/code-security
Secret protectionStop leaks before they start	https://github.com/security/advanced-security/secret-protection
Why GitHub	https://github.com/why-github
Documentation	https://docs.github.com
Blog	https://github.blog
Changelog	https://github.blog/changelog
Marketplace	https://github.com/marketplace
View all features	https://github.com/features
Enterprises	https://github.com/enterprise
Small and medium teams	https://github.com/team
Startups	https://github.com/enterprise/startups
Nonprofits	https://github.com/solutions/industry/nonprofits
App Modernization	https://github.com/solutions/use-case/app-modernization
DevSecOps	https://github.com/solutions/use-case/devsecops
DevOps	https://github.com/solutions/use-case/devops
CI/CD	https://github.com/solutions/use-case/ci-cd
View all use cases	https://github.com/solutions/use-case
Healthcare	https://github.com/solutions/industry/healthcare
Financial services	https://github.com/solutions/industry/financial-services
Manufacturing	https://github.com/solutions/industry/manufacturing
Government	https://github.com/solutions/industry/government
View all industries	https://github.com/solutions/industry
View all solutions	https://github.com/solutions
AI	https://github.com/resources/articles?topic=ai
Software Development	https://github.com/resources/articles?topic=software-development
DevOps	https://github.com/resources/articles?topic=devops
Security	https://github.com/resources/articles?topic=security
View all topics	https://github.com/resources/articles
Customer stories	https://github.com/customer-stories
Events & webinars	https://github.com/resources/events
Ebooks & reports	https://github.com/resources/whitepapers
Business insights	https://github.com/solutions/executive-insights
GitHub Skills	https://skills.github.com
Documentation	https://docs.github.com
Customer support	https://support.github.com
Community forum	https://github.com/orgs/community/discussions
Trust center	https://github.com/trust-center
Partners	https://github.com/partners
GitHub SponsorsFund open source developers	https://github.com/sponsors
Security Lab	https://securitylab.github.com
Maintainer Community	https://maintainers.github.com
Accelerator	https://github.com/accelerator
Archive Program	https://archiveprogram.github.com
Topics	https://github.com/topics
Trending	https://github.com/trending
Collections	https://github.com/collections
Enterprise platformAI-powered developer platform	https://github.com/enterprise
GitHub Advanced SecurityEnterprise-grade security features	https://github.com/security/advanced-security
Copilot for BusinessEnterprise-grade AI features	https://github.com/features/copilot/copilot-business
Premium SupportEnterprise-grade 24/7 support	https://github.com/premium-support
Pricing	https://github.com/pricing
Search syntax tips	https://docs.github.com/search-github/github-code-search/understanding-github-code-search-syntax
documentation	https://docs.github.com/search-github/github-code-search/understanding-github-code-search-syntax
Sign in	https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvlbos%2FAI_Tutorial
Sign up	https://patch-diff.githubusercontent.com/signup?ref_cta=Sign+up&ref_loc=header+logged+out&ref_page=%2F%3Cuser-name%3E%2F%3Crepo-name%3E&source=header-repo&source_repo=vlbos%2FAI_Tutorial
Reload	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
Reload	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
Reload	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
vlbos	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos
AI_Tutorial	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
cbamls/AI_Tutorial	https://patch-diff.githubusercontent.com/cbamls/AI_Tutorial
Notifications	https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2Fvlbos%2FAI_Tutorial
Fork 1	https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2Fvlbos%2FAI_Tutorial
Star 1	https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2Fvlbos%2FAI_Tutorial
www.6aiq.com	http://www.6aiq.com
1 star	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/stargazers
516 forks	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/forks
Branches	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/branches
Tags	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tags
Activity	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/activity
Star	https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2Fvlbos%2FAI_Tutorial
Notifications	https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2Fvlbos%2FAI_Tutorial
Code	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
Pull requests 0	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/pulls
Actions	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/actions
Projects 0	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/projects
Security Uh oh! There was an error while loading. Please reload this page.	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/security
Please reload this page	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
Insights	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/pulse
Code	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
Pull requests	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/pulls
Actions	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/actions
Projects	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/projects
Security	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/security
Insights	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/pulse
Branches	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/branches
Tags	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tags
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/branches
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tags
142 Commits	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/commits/master/
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/commits/master/
.idea	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tree/master/.idea
.idea	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tree/master/.idea
后端研发	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tree/master/%E5%90%8E%E7%AB%AF%E7%A0%94%E5%8F%91
后端研发	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tree/master/%E5%90%8E%E7%AB%AF%E7%A0%94%E5%8F%91
搜索推荐广告	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tree/master/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%B9%BF%E5%91%8A
搜索推荐广告	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/tree/master/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%A8%E8%8D%90%E5%B9%BF%E5%91%8A
.DS_Store	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/blob/master/.DS_Store
.DS_Store	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/blob/master/.DS_Store
README.md	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/blob/master/README.md
README.md	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/blob/master/README.md
_config.yml	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/blob/master/_config.yml
_config.yml	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/blob/master/_config.yml
搜索推荐领域业界优质资料.md	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/blob/master/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%A2%86%E5%9F%9F%E4%B8%9A%E7%95%8C%E4%BC%98%E8%B4%A8%E8%B5%84%E6%96%99.md
搜索推荐领域业界优质资料.md	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/blob/master/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%A2%86%E5%9F%9F%E4%B8%9A%E7%95%8C%E4%BC%98%E8%B4%A8%E8%B5%84%E6%96%99.md
README	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#架构搜索推荐广告系统优质资源整理
https://github.com/cbamls/AI_Tutorial	https://github.com/cbamls/AI_Tutorial
https://cbamls.github.io/AI_Tutorial/	https://cbamls.github.io/AI_Tutorial/
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#开源相关
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#lucene
Lucene 官网	https://lucene.apache.org/
Lucene 7.6.0源码	http://apache.01link.hk/lucene/java/7.6.0/
Lucene Wiki	https://wiki.apache.org/lucene-java/FrontPage
索引结构 -Lucene6.6.0	https://lucene.apache.org/core/6_6_0/core/org/apache/lucene/codecs/lucene62/package-summary.html#package.description
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#solr
Solr 官网	http://lucene.apache.org/solr/
Solr Wiki	https://wiki.apache.org/solr/
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#elastic
Elastic 官网	https://www.elastic.co/cn/
Elastic Blog	https://www.elastic.co/blog#sthash.khjrgPU5.dpbs
Elastic Formus	https://discuss.elastic.co/
Elasticsearch: 权威指南 - 中文版	https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
Elastic 中文社区	https://elasticsearch.cn/
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#lucidworks
LucidWorks	https://lucidworks.com/
LucidWorks Blog	https://lucidworks.com/blog/#blog/
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#中文分词
ansj 分词	https://github.com/NLPchina/ansj_seg
HanLP 分词	https://github.com/hankcs/HanLP
ES-Analysis-IK	https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#大公司
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#阿里
天猫推荐算法团队的那些事儿 - 20140401 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2014%2F04%2Ftmall-recommendation-team
天猫 11.11：搜索引擎实时秒级更新 - 20141111 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2014%2F11%2Ftmall-1111-search-engine
阿里搜索离线技术团队负责人谈 Hadoop：阿里离线平台、YARN 和 iStream	https://www.infoq.cn/article/2014%2F09%2Fhadoop-alibaba-yarn
基于 Apache Flink 的实时计算引擎 Blink 在阿里搜索中的应用 - 20170216 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/real-time-computing-engine-blink-in-alibaba-search
阿里开源深度学习框架 XDL，面向广告、推荐、搜索场景 - 20181128 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1543939628501
阿里巴巴搜索引擎平台 Ha3 揭秘 - 201811 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1543672176467
阿里搜索事业部技术团队	https://yq.aliyun.com/teams/23?spm=5176.100239.0.0.IlfIYv
OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务 - 20160222	https://yq.aliyun.com/articles/67156?spm=a2c4e.11163080.searchblog.9.56c42ec17lRdd2
搜索双链路实时计算体系 @双 11 实战 - 20160111	https://yq.aliyun.com/articles/2699?spm=5176.100244.teamhomeleft.95.WweKDa
阿里中间件团队博客	http://jm.taobao.org/
Solr 调优参考 - 20120521	http://jm.taobao.org/2012/05/21/solr-tuning
Solr Lucene 优劣势分析 - 20120626	http://jm.taobao.org/2012/06/26/solr-lucene-advantages-and-disadvantages
SolrQuery 性能压测参考 - 20120731	http://jm.taobao.org/2012/07/31/solr-query-performance-test-reference
NumericField NumericRangeQuery 原理分析 - 20120731	http://jm.taobao.org/2012/07/31/numeric-field-numeric-range-query
Solr schema 编写指导 - 20120731	http://jm.taobao.org/2012/07/31/solr-schema-guide
关于搜索挖掘所想 - 20120731	http://jm.taobao.org/2012/07/31/think-about-search/
SolrQuery 挖掘 -- 单维度聚合分析 - 20120920	http://jm.taobao.org/2012/09/20/solrquery-mining
我感受到的排序机制参考 - 20120920	http://jm.taobao.org/2012/09/20/sort-of-mechanism-reference
垂直搜索新问题 - 20120920	http://jm.taobao.org/2012/09/20/vertical-search-new-question
Solr 平台化搜索实战必知场景 - 20120921	http://jm.taobao.org/2012/09/21/solar-search
Solr Schema 配置小细节大问题 - 20121015	http://jm.taobao.org/2012/10/15/solr-schema-configuration-problem/
Solr DisjunctionMax 注解 - 20121015	http://jm.taobao.org/2012/10/15/solr-disjunctionmax/
Sql Support within Solr- 类 Sql 的 solr 搜索实现 (1) - 20121015	http://jm.taobao.org/2012/10/15/sql-support-within-solr
Sql Support within Solr- 类 Sql 的 solr 搜索实现 (2) - 20121015	http://jm.taobao.org/2012/10/15/solr-flux-source-code-sql-support-within-solr/
关于 TrieField 的全面认识、理解、运用 - 20121015	http://jm.taobao.org/2012/10/15/learn-about-triefield
Solr Facet 引发思考 on the road - 20121029	http://jm.taobao.org/2012/10/29/solr-facet-on-the-road/
查询问题 ---queryparse 深入理解 - 20121029	http://jm.taobao.org/2012/10/29/deep-learn-queryparse
TermRangeQuery 源码解析 - 20121106	http://jm.taobao.org/2012/11/06/termrangequery-source-code
Solr 之缓存篇 - 20121106	http://jm.taobao.org/2012/11/06/solar-cache/
搜索的测试话题 - 20121113	http://jm.taobao.org/2012/11/13/test-topic-about-search
关于搜索夜话 ---- 作为阶段序列的告别 - 20121113	http://jm.taobao.org/2012/11/13/night-talk-about-search/
solr 长文本搜索问题 - 20121210	http://jm.taobao.org/2012/12/10/solr-long-text-search-problem
SolrCore2.9.1 源码分析备忘 - 20121210	http://jm.taobao.org/2012/12/10/solr-core-2-9-1-source-code-analyse
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#百度
百度万亿量级数据库 Tera 架构应用、设计与实践全攻略 - 20170526 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2017%2F05%2Fdatabase-baidu-Tera
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#京东
京东 618：揭秘大促销背后的个性化推荐 - 20150618 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2015%2F06%2Fjd-618-personalrecommendation
京东 11.11：商品搜索系统架构设计 - 20151111 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/jingdong-11-11-commodity-search-system-architecture-design?utm_source=6aiq.com
京东 618：机器学习与商品数据挖掘和知识抽取 - 20170618 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2017%2F06%2Fjd-618-Machine-learning-commodit
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#美团点评
美团点评技术团队	https://tech.meituan.com/
美团 O2O 排序解决方案——线下篇 - 20151207	https://tech.meituan.com/rerank_solution_offline.html
美团O2O排序解决方案——线上篇 - 2015-11-16 17:00	https://tech.meituan.com/meituan_search_rank.html
美团点评旅游搜索召回策略的演进 - 20170616 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1522247441467
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#携程
携程技术中心	https://cloud.tencent.com/developer/column/2048/tag-10149/page-8
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#去哪儿
去哪儿网机票搜索系统的高并发架构设计 20170421 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1522670952812
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#搜狗
搜狗搜索广告检索系统 - 弹性架构演进之路 - 20160111 - infoQ	https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MTY5NTk4Ng==&mid=2247489709&idx=1&sn=dd82cbae0f01a13fcef39ac2925c6406&chksm=eba41b30dcd3922697fcbdd22188d919803c40841609f4a1280355b251b68a4d786fddcc8fb6&scene=27#wechat_redirect
深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用 - 20160808 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2016%2F08%2Fsougou-deep-learing-wireless-sea
以搜狗为例，谈语音输入如何影响你的生活 - 20161208 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2016%2F12%2Fsougou-Voice-input-life
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#一号店
1 号店 11.11：分布式搜索引擎的架构实践 - 20151112 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/yhd-11-11-distributed-search-engine-architecture
1 号店 11.11：机器排序学习在电商搜索中的实战 - 20161111 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1522330692884
机器学习在 1 号店商品匹配中的实践 - 20170506 - 携程技术中心	https://cloud.tencent.com/developer/article/1063204
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#待分类
当当 11.11：促销系统与交易系统的重构实践 - 20151113 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/dangdang-11-11-reconstruction-system-practise
苏宁易购 11.11：商品详情系统架构设计 - 20151227 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/suning-product-details-system-architecture-design
达观数据点击模型：提升算法精度的利器 - 20160315 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/tool-to-improve-the-accuracy-of-algorithm
达观数据一个可供参考的搜索引擎排序架构实践案例 - 20160830 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/a-search-engine-scheduling-architecture-for-reference
达观数据 "搜你所想" 之用户搜索意图识别 - 20170608 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1541861015217
链家网数据驱动在搜索优化与推荐策略中的实践 - 20170406 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/practise-of-data-driven-search-and-optimize-in-lianjia
深度学习在 Airbnb 大规模搜索排名上的实战经验 - 20181118 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1542878440663
51 信用卡的个性化推荐体系 - 2018 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1542815641630
苏宁 11.11：搜索引擎 Solr 在苏宁易购商品评价系统中的应用 - 20181105 - AIQ	http://www.6aiq.com/article/1542192071013
Twitter 实时检索 6700 亿条推文，细谈 Twitter 搜索引擎的演进历程 - 20160330 - infoQ	http://www.6aiq.com/article/1544116316790
Yelp 是如何用数据驱动搜索过滤器的？ - 20151209 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2015%2F12%2FYelp-Search-filter
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#开发应用
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#理论基础
我爱自然语言处理	http://www.52nlp.cn/
漫话中文自动分词和语义识别	http://www.matrix67.com/blog/archives/4212
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#源码解读
刘超觉先	http://www.cnblogs.com/forfuture1978
Anatomy of an Elasticsearch Cluster: Part I	https://www.infoq.cn/article/analysis-of-elasticsearch-cluster-part01?utm_source=infoq&utm_campaign=user_page&utm_medium=link
Anatomy of an Elasticsearch Cluster: Part II	https://www.infoq.cn/article/anatomy-of-an-elasticsearch-cluster-part02?utm_source=infoq&utm_campaign=user_page&utm_medium=link
Anatomy of an Elasticsearch Cluster: Part III	https://www.infoq.cn/article/anatomy-of-an-elasticsearch-cluster-part03?utm_source=infoq
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#常见问题
Stackoverflow - Lucene	https://stackoverflow.com/questions/tagged/lucene?sort=votes&pageSize=15&
Stackoverflow - Solr	https://stackoverflow.com/questions/tagged/solr?sort=votes&pageSize=15
Stackoverflow - Elastic	https://stackoverflow.com/questions/tagged/elasticsearch
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#其他
对话 Kibana 之父：如果需要，你应该自己动手编写工具 - 20170111 - infoQ	https://hacpai.com/forward?goto=http%3A%2F%2Fwww.infoq.com%2Fcn%2Fnews%2F2017%2F01%2FRashid-buildYourOwnTool
配置高性能 Elasticsearch 集群的 9 个小贴士 - 20170104 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/2017%2F01%2FElasticSearch-9
基于 ElasticStack 的数据探索与分析 - 20161018 - infoQ	https://hacpai.com/forward?goto=http%3A%2F%2Fwww.infoq.com%2Fcn%2Fpresentations%2Fdata-exploration-and-analysis-based-on-elasticstack
使用 Akka、Kafka 和 ElasticSearch 等构建分析引擎 - 20160825 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/use-akka-kafka--build-analysis-engine
万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析 - 20170222 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/trillion-log-and-data-storage-query-techniques
谷歌的自然语言部门是啥样的？ - 20160118 - infoQ	https://www.infoq.cn/article/Inside-look-of-Google-NLU-Team
通过 Baratine 将 Lucene 库暴露为微服务 - 20160225 - infoQ	https://hacpai.com/forward?goto=http%3A%2F%2Fwww.infoq.com%2Fcn%2Farticles%2FBuilding-a-Lucene-Microservice-with-Baratine
	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#人工智能领域文集
敏捷开发实践之 Scrum 方法运用	http://www.6aiq.com/article/1579421083749
机器学习在马蜂窝酒店聚合中的应用初探	http://www.6aiq.com/article/1579175994783
项目管理软件的应用现状与发展趋势	http://www.6aiq.com/article/1579161576883
亚马逊畅销书的 NLP 分析——推荐系统、评论分类和主题建模	http://www.6aiq.com/article/1578982799904
推荐系统 pipeline 的构建过程和总体架构描述。	http://www.6aiq.com/article/1578982502207
做机器学习项目的 checklist	http://www.6aiq.com/article/1578982092488
敏捷实践经验分享，企业如何在敏捷开发中实施 DoD	http://www.6aiq.com/article/1578900251873
推荐系统论文回顾：神经协同过滤理解与实现	http://www.6aiq.com/article/1578837141466
阿里淘外商业化广告工程架构实践	http://www.6aiq.com/article/1578836930482
腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密	http://www.6aiq.com/article/1578467057645
新一代海量数据搜索引擎 TurboSearch 来了！	http://www.6aiq.com/article/1578466356903
机器学习在微博 O 系列广告中的应用	http://www.6aiq.com/article/1578291281645
不仅仅用 CTR：通过人工评估得到更好的推荐	http://www.6aiq.com/article/1578282189446
搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料大合集吐血整理——2020 年终分享	http://www.6aiq.com/article/1578231714292
毕业 10 年才懂，解决问题的能力原来这么重要	http://www.6aiq.com/article/1578221658286
跨境电商 Etsy 如何使用交互行为类型进行可解释推荐	http://www.6aiq.com/article/1578220891041
机器学习模型的可解释性	http://www.6aiq.com/article/1578220572590
个性化海报在爱奇艺视频推荐场景中的实践	http://www.6aiq.com/article/1578051599330
华为招聘	http://www.6aiq.com/article/1578033142557
华为人才招聘	http://www.6aiq.com/article/1578015116203
Query 理解和语义召回在知乎搜索中的应用	http://www.6aiq.com/article/1577969687897
推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排	http://www.6aiq.com/article/1577782999779
程序员必知必会的零拷贝技术	http://www.6aiq.com/article/1577782022362
推荐系统的发展与简单回顾	http://www.6aiq.com/article/1577688356683
沟通的重要工具——乔哈里视窗	http://www.6aiq.com/article/1577621078706
NLP 技术在微博 feed 流中的应用	http://www.6aiq.com/article/1577441806595
机器学习 - 一文理解 GBDT 的原理 -20171001	http://www.6aiq.com/article/1577331765899
LR+FTRL 算法原理以及工程化实现	http://www.6aiq.com/article/1577331013709
推荐场景中召回模型的演化过程	http://www.6aiq.com/article/1577329626321
读《影响力》这本书	http://www.6aiq.com/article/1577199441602
系统重构的道与术	http://www.6aiq.com/article/1577003997354
CTO 被裁，离职前给组了的高级开发们 8 个建议。	http://www.6aiq.com/article/1577003811414
记录：tf.saved_model 模块的简单使用（TensorFlow 模型存储与恢复）	http://www.6aiq.com/article/1576819619195
淘宝如何拥抱短视频时代？视频推荐算法实战	http://www.6aiq.com/article/1576557446511
解密淘宝推荐实战，打造 “比你还懂你” 的个性化 APP	http://www.6aiq.com/article/1576557127287
风控特征—时间滑窗统计特征体系	http://www.6aiq.com/article/1576556488824
解密商业化广告投放平台技术架构	http://www.6aiq.com/article/1576497450161
深入理解 AQS 之 Condition 源码	http://www.6aiq.com/article/1576409694128
IJCAI 2019 \| 为推荐系统生成高质量的文本解释：基于互注意力机制的多任务学习模型	http://www.6aiq.com/article/1576214750142
Hi, xiaolongnk	http://www.6aiq.com/article/1576214297932
Learning to rank 基本算法小结	http://www.6aiq.com/article/1576078092816
知识结构化在阿里小蜜中的应用	http://www.6aiq.com/article/1576077922801
万字长文！推荐系统算法岗校招面试经验 & 学习心得	http://www.6aiq.com/article/1576077574185
标签平滑 & 深度学习：Google Brain 解释了为什么标签平滑有用以及什么时候使用它 (SOTA tips)	http://www.6aiq.com/article/1576077407682
经验：一个秒杀系统的设计思考	http://www.6aiq.com/article/1575979705574
视频：美图个性化 push AI 探索之路	http://www.6aiq.com/article/1575911440098
优酷 DSP 广告投放系统架构实践	http://www.6aiq.com/article/1575911166898
浅谈微视推荐系统中的特征工程	http://www.6aiq.com/article/1575910679248
知识图谱的自动构建	http://www.6aiq.com/article/1575910434302
美团点评效果广告实验配置平台的设计与实现	http://www.6aiq.com/article/1575352029629
腾讯信息流内容理解技术实践	http://www.6aiq.com/article/1575291150675
深度 \|58 商业流量排序策略优化实践	http://www.6aiq.com/article/1575265821104
美团点评 Kubernetes 集群管理实践	http://www.6aiq.com/article/1574928440098
张一鸣：如何应对公司变大之后的管理挑战	http://www.6aiq.com/article/1574925028259
如何提升「会议效率」	http://www.6aiq.com/article/1574923253008
【有赞】数据资产，赞之治理	http://www.6aiq.com/article/1574915932640
搜索引擎中的 Web 数据挖掘	http://www.6aiq.com/article/1574915322653
几十亿数据查询 3 秒返回，ES 性能优化实战！	http://www.6aiq.com/article/1574826185410
基于多视角学习和个性化注意力机制的新闻推荐	http://www.6aiq.com/article/1574825695162
Walrus- 一个轻量级 olap 查询框架	http://www.6aiq.com/article/1574736925331
微服务高可用利器——Hystrix 熔断降级原理 & 实践总结	http://www.6aiq.com/article/1574665111167
【推荐实践】微博在线机器学习和深度学习实践	http://www.6aiq.com/article/1574426305447
马蜂窝推荐排序算法模型是如何实现快速迭代的	http://www.6aiq.com/article/1574416832776
在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践	http://www.6aiq.com/article/1574147863075
【58 同城】如何从 0 到 1 构建个性化推荐？	http://www.6aiq.com/article/1573832774594
机器学习在 58 二手车估价系统实践	http://www.6aiq.com/article/1573491656197
萌新想请教一下特征选择的问题	http://www.6aiq.com/article/1573302232158
实时计算引擎在贝壳的应用与实践	http://www.6aiq.com/article/1573185605481
今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考	http://www.6aiq.com/article/1573185369725
推荐系统中模型训练及使用流程的标准化	http://www.6aiq.com/article/1573019035518
知识图谱与语义分析技术介绍（附前沿论文解读）	http://www.6aiq.com/article/1572536494305
网络图模型知识点综述	http://www.6aiq.com/article/1571972208208
360 展示广告召回系统的演进	http://www.6aiq.com/article/1571971895488
Tensorflow 的 checkpoint 教程	http://www.6aiq.com/article/1571815127141
陈曦：性能与稳定并存 Elasticsearch 调优实践	http://www.6aiq.com/article/1571732516452
3000 台服务器不宕机，微博广告系统全景运维大法	http://www.6aiq.com/article/1571677045133
由 Finalizer 和 SocksSocketImpl 引起的 Fullgc 问题盘点	http://www.6aiq.com/article/1571404213343
爱奇艺效果广告的个性化探索与实践	http://www.6aiq.com/article/1571312686403
深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践	http://www.6aiq.com/article/1571312237091
UC 信息流推荐模型在多目标和模型优化方面的进展	http://www.6aiq.com/article/1571122442970
Facebook 面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型	http://www.6aiq.com/article/1571122215314
美团配送交付时间轻量级预估实践	http://www.6aiq.com/article/1571121996334
58 招聘推荐排序算法实战与探索	http://www.6aiq.com/article/1570879139349
阿里如何实现秒级百万 TPS？搜索离线大数据平台架构解读	http://www.6aiq.com/article/1570779939108
会向业务“砍需求”的技术同学，该具备哪 6 点能力？	http://www.6aiq.com/article/1570690559483
UC 国际信息流推荐中的多语言内容理解	http://www.6aiq.com/article/1570690168076
10 年 +，阿里沉淀出怎样的搜索引擎？	http://www.6aiq.com/article/1570689011313
Hi, 2019_nickname	http://www.6aiq.com/article/1570537999437
老大难的 GC 原理及调优，这下全说清楚了	http://www.6aiq.com/article/1570200567790
以 YouTube 论文学习如何在推荐场景应用强化学习	http://www.6aiq.com/article/1569855297614
深度度量学习中的损失函数	http://www.6aiq.com/article/1569854152182
UC 信息流视频标签识别技术	http://www.6aiq.com/article/1569853907406
常用学习算法	http://www.6aiq.com/article/1569657938661
阿里妈妈：品牌广告中的 NLP 算法实践	http://www.6aiq.com/article/1569575845555
OCPC 广告算法在凤凰新媒体的实践探索	http://www.6aiq.com/article/1569575671037
降低软件复杂性的一般原则和方法	http://www.6aiq.com/article/1569575490353
基于 Elastic Stack 的海量日志分析平台实践	http://www.6aiq.com/article/1569492584196
支付系统高可用架构设计实战，可用性高达 99.999！	http://www.6aiq.com/article/1569340515334
推荐系统应该如何保障推荐的多样性？	http://www.6aiq.com/article/1569255367368
浅谈 UC 国际信息流推荐	http://www.6aiq.com/article/1569247306778
我在亚马逊学到的三样东西，为我的机器学习职业之路做好了准备	http://www.6aiq.com/article/1569161146669
关于数据驱动的重新思考	http://www.6aiq.com/article/1569161025335
头条，美团，滴滴，京东及其它公司面试经验分享！	http://www.6aiq.com/article/1569160784677
CCKS 2019 \| 百度 CTO 王海峰详解知识图谱与语义理解	http://www.6aiq.com/article/1568827963634
模型评估指标 AUC 和 ROC，这是我看到的最透彻的讲解	http://www.6aiq.com/article/1568827658600
GitHub 标星 8k+，最后还有什么想问的么？对面试官的灵魂 50 问！	http://www.6aiq.com/article/1568826908246
Andrew Ng(吴恩达) 关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议	http://www.6aiq.com/article/1568826255343
A/B 测试中我们都会犯的十个常见错误	http://www.6aiq.com/article/1568825519774
AI 在爱奇艺视频广告中的探索	http://www.6aiq.com/article/1568791882275
快看漫画个性化推荐探索与实践	http://www.6aiq.com/article/1568618505543
微博广告策略工程架构体系演进	http://www.6aiq.com/article/1568618069945
请问 example oracle 和后面那个红框的分布是什么意思？	http://www.6aiq.com/article/1568342514282
构建可解释的推荐系统	http://www.6aiq.com/article/1568274177362
解读：滴滴“猜你去哪儿”功能的算法实现	http://www.6aiq.com/article/1567577366676
推荐系统走向下一阶段最重要的三个问题	http://www.6aiq.com/article/1567308516776
电商推荐那点事	http://www.6aiq.com/article/1566564834140
风控建模流程：以京东群体感知项目为例	http://www.6aiq.com/article/1566483295719
每天超 50 亿推广流量、3 亿商品展现，阿里妈妈的推荐技术有多牛？	http://www.6aiq.com/article/1566482811205
聊聊 Linux IO 栈	http://www.6aiq.com/article/1565968949200
阿里妈妈深度树检索技术（TDM）及应用框架的探索实践	http://www.6aiq.com/article/1565927125584
推荐系统工程难题：如何做好深度学习 CTR 模型线上 Serving	http://www.6aiq.com/article/1565792410807
360 搜索的百亿级网页搜索引擎架构实现	http://www.6aiq.com/article/1565759838842
FSICFR 或者 CFRM 算法训练后如何应用于实际的游戏中?	http://www.6aiq.com/article/1565664047002
京东电商推荐系统实践	http://www.6aiq.com/article/1565595267683
< 机器学习实战高清中英源代码 > 分享	http://www.6aiq.com/article/1565595258174
分布式锁用 Redis 还是 Zookeeper？	http://www.6aiq.com/article/1565538022304
InnoDB 事务与分布式事务中一些关键问题	http://www.6aiq.com/article/1565459547589
hello, 初次见面请多关注	http://www.6aiq.com/article/1565431795691
【兼职】泽山贤教育招聘人工智能线上讲师，时薪 200-300 元	http://www.6aiq.com/article/1565193786066
ESearch: 58 搜索内核设计与实践—实时索引篇	http://www.6aiq.com/article/1564639669705
两万字深度介绍分布式系统原理，一文入魂	http://www.6aiq.com/article/1564639518329
推荐技术随谈	http://www.6aiq.com/article/1564638926290
这是我读过写得最好的【秒杀系统架构】分析与实战！	http://www.6aiq.com/article/1564638780024
如果这篇文章说不清 epoll 的本质，那就过来掐死我吧！	http://www.6aiq.com/article/1564634702930
最完整的 Markdown 基础教程	http://www.6aiq.com/article/1564465563620
番外篇：Lucene 索引流程与倒排索引实现	http://www.6aiq.com/article/1564413366882
Lucene 倒排索引原理探秘 (2)	http://www.6aiq.com/article/1564413209435
Lucene 倒排索引原理探秘 (1)	http://www.6aiq.com/article/1564413040138
推荐系统：石器与青铜时代	http://www.6aiq.com/article/1563816467004
快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践	http://www.6aiq.com/article/1563816249571
数据老是错误，不知道为什么	http://www.6aiq.com/article/1563798131468
怎么写代码呢	http://www.6aiq.com/article/1563797124392
学习代码写作怎么写	http://www.6aiq.com/article/1563796433876
学习数据代码	http://www.6aiq.com/article/1563795571485
深度学习在 360 搜索广告 NLP 任务中的应用	http://www.6aiq.com/article/1563534203590
消息中间件—RocketMQ 消息存储（二）	http://www.6aiq.com/article/1563130737288
消息中间件—RocketMQ 消息存储（一）	http://www.6aiq.com/article/1563130479801
消息中间件—RocketMQ 消息消费（三）（消息消费重试）	http://www.6aiq.com/article/1563130337444
消息中间件—RocketMQ 消息消费（二）（push 模式实现）	http://www.6aiq.com/article/1563130068940
消息中间件—RocketMQ 消息消费（一）	http://www.6aiq.com/article/1563129820252
消息中间件—RocketMQ 消息发送	http://www.6aiq.com/article/1563129642050
消息中间件—RocketMQ 的 RPC 通信（二）	http://www.6aiq.com/article/1563128435731
消息中间件—RocketMQ 的 RPC 通信（一）	http://www.6aiq.com/article/1563128272857
（毕业真实版本）《马来西亚双威大学毕业证书 -\|SUNWAY 毕业一模一样证书	http://www.6aiq.com/article/1562961399162
阿里零售通智能导购推荐技术实践	http://www.6aiq.com/article/1562902164382
“看一看”推荐模型揭秘！微信团队提出实时 Look-alike 算法，解决推荐系统多样性问题	http://www.6aiq.com/article/1562902056730
关于机器学习归一化	http://www.6aiq.com/article/1562643213628
网易新闻推荐：深度学习排序系统及模型	http://www.6aiq.com/article/1562600299283
一镜到底：FM 们的原理及在贝壳搜索的实践	http://www.6aiq.com/article/1562247779512
淘宝从几百到千万级并发的十四次架构演进之路！	http://www.6aiq.com/article/1562226253738
分布式追踪系统概述及主流开源系统对比	http://www.6aiq.com/article/1561708934642
系统架构系列（四）：业务架构实战下篇	http://www.6aiq.com/article/1561569480601
系统架构系列 (三)：业务架构实战上篇	http://www.6aiq.com/article/1561569370860
系统架构系列 (二)：应对这一概念的方法	http://www.6aiq.com/article/1561569262030
系统架构系列（一）：如何用公式定义该概念？	http://www.6aiq.com/article/1561568885381
写给开发者的谷歌技术面试终极通关指南	http://www.6aiq.com/article/1561568669839
流式数据处理在百度数据工厂的应用与实践	http://www.6aiq.com/article/1561568253928
一文读懂深度学习：从神经元到 BERT	http://www.6aiq.com/article/1561568054539
基于内容的推荐算法	http://www.6aiq.com/article/1561523060934
Embedding 技术在民宿推荐中的应用	http://www.6aiq.com/article/1561522712795
XLNet : 运行机制及和 Bert 的异同比较	http://www.6aiq.com/article/1561522178496
深度学习在 Airbnb 中的探索与应用	http://www.6aiq.com/article/1561122418648
【贝壳智搜】标签：月老手中那一根根红线	http://www.6aiq.com/article/1561122034940
Xavier 论文疑惑（论文标题：Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks）	http://www.6aiq.com/article/1560936921352
TCP 报文格式高清图	http://www.6aiq.com/article/1560686753636
从 Word Embedding 到 Bert 模型—自然语言处理中的预训练技术发展史	http://www.6aiq.com/article/1560265487336
Bert 时代的创新（应用篇）：Bert 在 NLP 各领域的应用进展	http://www.6aiq.com/article/1560264427921
Netflix 推荐系统模型的快速线上评估方法——Interleaving	http://www.6aiq.com/article/1560264272602
【真实生产案例】消息中间件如何处理消费失败的消息？	http://www.6aiq.com/article/1560187859658
YC 中国创始人陆奇：人工智能时代，芯片和底层软件基本都要重做	http://www.6aiq.com/article/1560187579196
从 MySQL 高可用架构看高可用架构设计	http://www.6aiq.com/article/1559928119531
abtest- 数据分析 - 假设检验基础	http://www.6aiq.com/article/1559927769510
程序员面试最常见问题 TOP 48	http://www.6aiq.com/article/1559927609226
abtest 那些事儿（下）—数据跟踪和效果评估	http://www.6aiq.com/article/1559927485634
list1 与 list2 求交集的方法总结！	http://www.6aiq.com/article/1559927141249
当你打开天猫的那一刻，推荐系统做了哪些工作？	http://www.6aiq.com/article/1559926964517
高并发架构消息队列面试题解析	http://www.6aiq.com/article/1559925040613
Embedding 在深度推荐系统中的 3 大应用方向	http://www.6aiq.com/article/1559924680404
使用 ElasticSearch 的 44 条建议	http://www.6aiq.com/article/1559924453879
Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化	http://www.6aiq.com/article/1559923193369
适合程序员用的笔记本电脑	http://www.6aiq.com/article/1559129392498
怎样写网站优化方案	http://www.6aiq.com/article/1559128292478
马蜂窝 ABTest 多层分流系统的设计与实现	http://www.6aiq.com/article/1558691486326
ES 查询性能调优实践，亿级数据查询毫秒级返回	http://www.6aiq.com/article/1558615099584
小米移动搜索中的 AI 技术	http://www.6aiq.com/article/1558597039005
LSTM 原理与实践，原来如此简单	http://www.6aiq.com/article/1558505752984
基于 “ 滴滴 KDD 2018 论文：基于强化学习技术的智能派单模型 ” 再演绎	http://www.6aiq.com/article/1558370681979
阿里妈妈：电商预估模型的发展与挑战	http://www.6aiq.com/article/1558370392037
Attention in RNN	http://www.6aiq.com/article/1558111401659
详解 Transformer （Attention Is All You Need）	http://www.6aiq.com/article/1558111165025
SVM 优化出来支持向量点的不等式约束不等于 1 是为什么？	http://www.6aiq.com/article/1558102226134
机器学习：K 折交叉验证的问题	http://www.6aiq.com/article/1558082837757
滴滴基于 ElasticSearch 的一站式搜索中台实践	http://www.6aiq.com/article/1558079050114
快手万亿级别 Kafka 集群应用实践与技术演进之路	http://www.6aiq.com/article/1558077716919
微软 AB/Testing EXP 实验管理平台	http://www.6aiq.com/article/1557945314515
揭开 YouTube 深度推荐系统模型 Serving 之谜	http://www.6aiq.com/article/1557332349317
深度学习中不得不学的 Graph Embedding 方法	http://www.6aiq.com/article/1557332223911
谷歌、阿里、微软等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱【推荐、广告、搜索领域】	http://www.6aiq.com/article/1557332028652
FTRL 公式推导	http://www.6aiq.com/article/1557331817840
个性化推荐技术	http://www.6aiq.com/article/1556533994620
分类模型与排序模型在推荐系统中的异同分析	http://www.6aiq.com/article/1556533853641
阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路	http://www.6aiq.com/article/1556111667859
从 FFM 到 DeepFFM，推荐排序模型到底哪家强？	http://www.6aiq.com/article/1556111000226
在 faster-RCNN 中，最后一层输出的 bbox_pred 是什么	http://www.6aiq.com/article/1556097389463
有赞百亿级日志系统架构设计	http://www.6aiq.com/article/1555946698273
打造工业级推荐系统（一）：推荐算法工程师的成长之道	http://www.6aiq.com/article/1555946569416
面试官：如果让你设计一个消息中间件，如何将其网络通信性能优化 10 倍以上？【石杉的架构笔记】	http://www.6aiq.com/article/1555913196005
机器学习与深度学习常见面试题（上）	http://www.6aiq.com/article/1555912617666
ABtest 和假设检验、流量分配	http://www.6aiq.com/article/1555861276270
【三. 推荐系统的必备要素 -2】ABtest 框架	http://www.6aiq.com/article/1555859449280
复旦邱锡鹏教授公布《神经网络与深度学习》，中文免费下载	http://www.6aiq.com/article/1555858942566
携程金融大数据风控算法实践	http://www.6aiq.com/article/1555856447226
拯救 996 的配方	http://www.6aiq.com/article/1555756448940
【一. 概述 -2】什么样的产品推荐效果明显	http://www.6aiq.com/article/1555679531810
【一. 概述 -1】推荐系统简介	http://www.6aiq.com/article/1555678886614
万字长文解读电商搜索——如何让你买得又快又好	http://www.6aiq.com/article/1555670364831
【搜狐】新闻推荐系统的 CTR 预估模型	http://www.6aiq.com/article/1555562786886
阿里妈妈新突破：深度树匹配如何扛住千万级推荐系统压力	http://www.6aiq.com/article/1554659383706
计算广告中主要模块、策略及其场景（上篇）	http://www.6aiq.com/article/1554656559591
有赞订单搜索 AKF 架构演进之路	http://www.6aiq.com/article/1554655508983
独家解读 \| 滴滴机器学习平台架构演进之路	http://www.6aiq.com/article/1554481747379
前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路	http://www.6aiq.com/article/1554304663821
知其然，知其所以然：基于多任务学习的可解释推荐系统	http://www.6aiq.com/article/1554104797761
[NAACL19] 一个更好更快更强的序列标注成分句法分析器	http://www.6aiq.com/article/1554104473231
一直播千万量级用户推荐系统设计之路	http://www.6aiq.com/article/1553963227373
知识图谱 \|298 万条三元组生成方法 (一)	http://www.6aiq.com/article/1553935876676
AI 下一个拐点，图神经网络带来哪些机遇？	http://www.6aiq.com/article/1553852664542
人脸识别如何快速工作	http://www.6aiq.com/article/1553670285797
如何强化数据集中某个特征的影响？	http://www.6aiq.com/article/1553661277024
强化学习系列二——应用 AlphaGo Zero 思路优化搜索排序	http://www.6aiq.com/article/1553609835324
【58 同城】中文分词技术深度学习篇	http://www.6aiq.com/article/1553609269872
一图胜千言: 解读阿里的 Deep Image CTR Model	http://www.6aiq.com/article/1553423324630
推荐系统召回四模型之二：沉重的 FFM 模型	http://www.6aiq.com/article/1553423116865
Embedding 从入门到专家必读的十篇论文	http://www.6aiq.com/article/1552999496449
深度 CTR 预估模型中的特征自动组合机制演化简史	http://www.6aiq.com/article/1552975671851
详解 Airbnb 之深度学习在搜索业务的探索	http://www.6aiq.com/article/1552975478018
万字长文带你解读 NLP 深度学习的各类模型	http://www.6aiq.com/article/1552543604417
基于深度强化学习的新闻推荐模型 DRN	http://www.6aiq.com/article/1552543182669
基于 Tensorflow 高阶 API 构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇	http://www.6aiq.com/article/1552542944433
【贝壳网】贝壳搜索平台实时流总体架构设计	http://www.6aiq.com/article/1552233110275
【贝壳网】贝壳搜索为什么能知道你想住哪？	http://www.6aiq.com/article/1552232944397
百度中文纠错技术	http://www.6aiq.com/article/1552219868606
版本控制工具——Git 常用操作	http://www.6aiq.com/article/1552219465292
【贝壳网】ElasticSearch 相关性计算原理及实践	http://www.6aiq.com/article/1552148885834
【贝壳网】Elasticsearch 在贝壳搜索的部署实践	http://www.6aiq.com/article/1552148609719
【贝壳网】读“懂”用户找房需求：贝壳语义解析技术实践	http://www.6aiq.com/article/1552148262585
【贝壳网】两种简单有效的标签选择方法	http://www.6aiq.com/article/1552148186102
回顾 Facebook 经典 CTR 预估模型	http://www.6aiq.com/article/1551876771974
主流 CTR 预估模型的演化及对比	http://www.6aiq.com/article/1551874470361
推荐系统召回四模型之：全能的 FM 模型	http://www.6aiq.com/article/1551869645220
自然语言处理基础：上下文词表征入门解读	http://www.6aiq.com/article/1551869147159
为什么已有 Elasticsearch，我们还要重造实时分析引擎 AresDB？	http://www.6aiq.com/article/1551542639469
NLP 新秀 : BERT 的优雅解读	http://www.6aiq.com/article/1551542157388
详解 Embeddings at Alibaba(KDD 2018)	http://www.6aiq.com/article/1551541931954
前员工揭内幕：10 年了，为何谷歌还搞不定知识图谱？	http://www.6aiq.com/article/1551242168499
人机交互式机器翻译研究与应用	http://www.6aiq.com/article/1551241940234
独家揭秘：微博深度学习平台如何支撑 4 亿用户愉快吃瓜？	http://www.6aiq.com/article/1551151198240
爱奇艺短视频软色情识别技术解析	http://www.6aiq.com/article/1551150755371
卷积有多少种？一文读懂深度学习中的各种卷积	http://www.6aiq.com/article/1551075342154
深度长文：中文分词的十年回顾	http://www.6aiq.com/article/1551014488495
机器学习中如何处理不平衡数据？	http://www.6aiq.com/article/1551014402137
【58 同城】语言模型及其应用	http://www.6aiq.com/article/1551014338548
测试机器学习降维之线性判别模型 (LDA)	http://www.6aiq.com/article/1550590367729
GBDT+LR 算法解析及 Python 实现	http://www.6aiq.com/article/1550589952658
网易杭研分享图数据库基础	http://www.6aiq.com/article/1550589571252
用 Flink 取代 Spark Streaming，知乎实时数仓架构演进	http://www.6aiq.com/article/1550456648032
国美 11·11：大促场景下的国美智能推荐系统演进之路	http://www.6aiq.com/article/1550291420525
58 精准推送实践	http://www.6aiq.com/article/1550291298573
《美团机器学习实践》—— 思维导图	http://www.6aiq.com/article/1550074429084
「回顾」强化学习：原理与应用	http://www.6aiq.com/article/1550074205898
详解 GAN 的谱归一化（Spectral Normalization）	http://www.6aiq.com/article/1550073944905
「回顾」机器学习在反欺诈中应用	http://www.6aiq.com/article/1549987580239
滴滴出行基于 RocketMQ 构建企业级消息队列服务的实践	http://www.6aiq.com/article/1549986997717
一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC	http://www.6aiq.com/article/1549986548173
HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化	http://www.6aiq.com/article/1549780531503
Flink 在有赞实时计算的实践	http://www.6aiq.com/article/1549780213178
语义分割江湖的那些事儿——从旷视说起	http://www.6aiq.com/article/1549378480618
「回顾」百度智能写作如何通过人工智能技术为媒体内容创作赋能？	http://www.6aiq.com/article/1549118620386
58 技术沙龙——云搜知乎 58 同城搜索架构	http://www.6aiq.com/article/1549118463410
「回顾」基于金融智能风控的实时指标处理技术体系	http://www.6aiq.com/article/1548857206673
「回顾」阿里妈妈：定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络	http://www.6aiq.com/article/1548857018178
深入剖析 Netty 源码设计（二）——BIO NIO AIO Reactor 模式到底干了啥	http://www.6aiq.com/article/1548649772923
「机器学习基础与趋势」系列丛书最新成员：140 页《深度强化学习入门》发布	http://www.6aiq.com/article/1548515172027
毕玄：我在阿里的十年技术感悟	http://www.6aiq.com/article/1548514791197
使用 Pytorch 实现 skip-gram 的 word2vec	http://www.6aiq.com/article/1548479890719
「回顾」蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用	http://www.6aiq.com/article/1548405668933
「回顾」深度学习新技术在搜狗搜索广告中的深化应用	http://www.6aiq.com/article/1548405118595
Google 重叠实验框架：更多，更好，更快地实验	http://www.6aiq.com/article/1548255866526
58 招聘推荐系统介绍——AB 实验框架	http://www.6aiq.com/article/1548225988850
深入剖析 Netty 源码设计（一）——深入理解 select poll epoll 机制	http://www.6aiq.com/article/1548222475606
从 KDD 2018 Best Paper 看 Airbnb 实时搜索排序中的 Embedding 技巧	http://www.6aiq.com/article/1548218172908
中文分词技术及在 58 搜索的实践	http://www.6aiq.com/article/1548171805699
58 搜索列表页连接效率优化实践	http://www.6aiq.com/article/1547972679849
「回顾」58 同城综合排序框架连接效率优化实践	http://www.6aiq.com/article/1547971632715
「行知」镶嵌在互联网技术上的明珠：漫谈深度学习时代点击率预估技术进展	http://www.6aiq.com/article/1547971380446
推荐系统遇上深度学习 (二十九)-- 协同记忆网络理论及实践	http://www.6aiq.com/article/1547908412229
推荐系统遇上深度学习 (二十八)-- 知识图谱与推荐系统结合之 MKR 模型原理及实现	http://www.6aiq.com/article/1547908038106
推荐系统遇上深度学习 (二十七)-- 知识图谱与推荐系统结合之 RippleNet 模型原理及实现	http://www.6aiq.com/article/1547907828825
推荐系统遇上深度学习 (二十六)-- 知识图谱与推荐系统结合之 DKN 模型原理及实现	http://www.6aiq.com/article/1547907602209
推荐系统遇上深度学习 (二十五)-- 当知识图谱遇上个性化推荐	http://www.6aiq.com/article/1547907450564
推荐系统遇上深度学习 (二十四)-- 深度兴趣进化网络 DIEN 原理及实战！	http://www.6aiq.com/article/1547907379260
推荐系统遇上深度学习 (二十三)-- 大一统信息检索模型 IRGAN 在推荐领域的应用	http://www.6aiq.com/article/1547907047898
推荐系统遇上深度学习 (二十二)--DeepFM 升级版 XDeepFM 模型强势来袭！	http://www.6aiq.com/article/1547906729483
推荐系统遇上深度学习 (二十一)-- 阶段性回顾	http://www.6aiq.com/article/1547906306341
推荐系统遇上深度学习 (二十)-- 贝叶斯个性化排序(BPR) 算法原理及实战	http://www.6aiq.com/article/1547894749299
推荐系统遇上深度学习 (十九)-- 探秘阿里之完整空间多任务模型 ESSM	http://www.6aiq.com/article/1547894314336
推荐系统遇上深度学习 (十八)-- 探秘阿里之深度兴趣网络(DIN) 浅析及实现	http://www.6aiq.com/article/1547894084444
推荐系统遇上深度学习 (十七)-- 探秘阿里之 MLR 算法浅析及实现	http://www.6aiq.com/article/1547893682736
推荐系统遇上深度学习 (十六)-- 详解推荐系统中的常用评测指标	http://www.6aiq.com/article/1547893052799
推荐系统遇上深度学习 (十五)-- 强化学习在京东推荐中的探索	http://www.6aiq.com/article/1547826520120
推荐系统遇上深度学习 (十四)--《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》	http://www.6aiq.com/article/1547826128684
推荐系统遇上深度学习 (十三)--linUCB 方法浅析及实现	http://www.6aiq.com/article/1547825582955
推荐系统遇上深度学习 (十二)-- 推荐系统中的 EE 问题及基本 Bandit 算法	http://www.6aiq.com/article/1547825066394
大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践	http://www.6aiq.com/article/1547822404041
推荐系统遇上深度学习 (十)--GBDT+LR 融合方案实战	http://www.6aiq.com/article/1547822259571
推荐系统遇上深度学习 (八)--AFM 模型理论和实践	http://www.6aiq.com/article/1547806920160
推荐系统遇上深度学习 (七)--NFM 模型理论和实践	http://www.6aiq.com/article/1547742643318
推荐系统遇上深度学习 (六)--PNN 模型理论和实践	http://www.6aiq.com/article/1547741842111
推荐系统遇上深度学习 (五)--Deep&Cross Network 模型理论和实践	http://www.6aiq.com/article/1547741498417
推荐系统遇上深度学习 (四)-- 多值离散特征的 embedding 解决方案	http://www.6aiq.com/article/1547741144499
推荐系统遇上深度学习 (三)--DeepFM 模型理论和实践	http://www.6aiq.com/article/1547740720402
深度学习时代的图模型	http://www.6aiq.com/article/1547740268236
推荐系统遇上深度学习 (二)--FFM 模型理论和实践	http://www.6aiq.com/article/1547652051982
推荐系统遇上深度学习 (一)--FM 模型理论和实践	http://www.6aiq.com/article/1547651745711
BERT 大火却不懂 Transformer？读这一篇就够了	http://www.6aiq.com/article/1547650238532
图解当前最强语言模型 BERT：NLP 是如何攻克迁移学习的？	http://www.6aiq.com/article/1547649591044
AutoML 在推荐系统中的应用	http://www.6aiq.com/article/1547649458126
一朝爆发？解读知识图谱和图数据库的 2018	http://www.6aiq.com/article/1547611945631
工作中组内遇到的 elasticsearch 使用上的踩坑总结	http://www.6aiq.com/article/1547383886454
深度好文：2018 年 NLP 应用和商业化调查报告	http://www.6aiq.com/article/1547373169504
深度学习在金融文本情感分类中的应用	http://www.6aiq.com/article/1547373052731
深入剖析 ReentrantLock 公平锁与非公平锁源码实现	http://www.6aiq.com/article/1547289187814
算法工程师必须要知道的面试技能雷达图	http://www.6aiq.com/article/1547132594892
美团深度学习在搜索业务中的探索与实践	http://www.6aiq.com/article/1547131939647
回顾·搜索引擎算法体系简介——排序和意图篇	http://www.6aiq.com/article/1547042568485
基于知识图谱的问答系统入门—NLPCC2016KBQA 数据集	http://www.6aiq.com/article/1547042279356
【干货】Kafka 数据可靠性深度解读	http://www.6aiq.com/article/1547042071074
回顾·CTR 预估系统实践	http://www.6aiq.com/article/1547041816716
「回顾」强化学习在自然语言处理中的应用	http://www.6aiq.com/article/1547041739202
Spark 宽依赖窄依赖 Job Stage Executor Task 总结	http://www.6aiq.com/article/1547041236424
Spark 性能调优总结	http://www.6aiq.com/article/1547041120082
Scala 下划线 (_) 用法汇总	http://www.6aiq.com/article/1547041060188
【干货】Spark 之性能优化	http://www.6aiq.com/article/1546867680535
《搜索与推荐中的深度学习匹配》之推荐篇	http://www.6aiq.com/article/1546854301776
《搜索与推荐中的深度学习匹配》之搜索篇	http://www.6aiq.com/article/1546854098375
「回顾」Yoo 视频底层页推荐系统 - 从 0 到 1 的实践	http://www.6aiq.com/article/1546853823858
吴恩达、Yann LeCun 等大佬回顾预测 2019 年 AI 发展	http://www.6aiq.com/article/1546774278824
蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘	http://www.6aiq.com/article/1546774207510
Numerical Coordinate Regression= 高斯热图 VS 坐标回归	http://www.6aiq.com/article/1546752888119
「回顾」AI 如何让广告投放进入“自动驾驶”？	http://www.6aiq.com/article/1546687042485
随机变量 - 统计学核心方法及其应用	http://www.6aiq.com/article/1546530504005
简单聊聊特征工程	http://www.6aiq.com/article/1546529967205
近期知识图谱顶会论文推荐，你都读过哪几篇？	http://www.6aiq.com/article/1546529048976
半监督深度学习小结：类协同训练和一致性正则化	http://www.6aiq.com/article/1546528673159
「回顾」机器学习与推荐系统实践	http://www.6aiq.com/article/1546442062505
全文搜索引擎，选 ElasticSearch 还是 Solr？	http://www.6aiq.com/article/1546441410379
NLP-BERT 谷歌自然语言处理模型：BERT- 基于 pytorch	http://www.6aiq.com/article/1546409152644
罗振宇 2018“时间的朋友”跨年演讲未删减全文	http://www.6aiq.com/article/1546357507773
机器学习与数据科学决策树指南	http://www.6aiq.com/article/1546016187909
「回顾」旅游知识图谱的构建和应用	http://www.6aiq.com/article/1546015891154
「回顾」知乎推荐页 Ranking 经验分享	http://www.6aiq.com/article/1546015792766
计算广告论文及资料 && 推荐系统论文及资料 && 基于 Spark 的 CTR 模型资料	http://www.6aiq.com/article/1545929488257
万物皆 Embedding，从经典的 word2vec 到深度学习基本操作 item2vec	http://www.6aiq.com/article/1545929280109
【下】YouTube 深度学习推荐系统的十大工程问题	http://www.6aiq.com/article/1545929011231
【上】重读 Youtube 深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文	http://www.6aiq.com/article/1545928801472
人脸分析：数据时代的“面像学” 一文读懂用户画像的前世今生	http://www.6aiq.com/article/1545838801860
「回顾」爱奇艺搜索排序模型迭代之路	http://www.6aiq.com/article/1545838182882
「回顾」NLP 在网络文学领域的应用	http://www.6aiq.com/article/1545837896816
清华大学图神经网络综述：模型与应用	http://www.6aiq.com/article/1545837685395
Netty 学习和进阶策略	http://www.6aiq.com/article/1545837552381
Flink 实战：结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理程序	http://www.6aiq.com/article/1545745445613
Apache Flink 端到端（end-to-end）Exactly-Once 特性概览（翻译）	http://www.6aiq.com/article/1545571124974
《提问的智慧》中文版翻译	http://www.6aiq.com/article/1545539808011
NIPS2018 \| 腾讯 AI Lab 入选 20 篇论文，含 2 篇 Spotlight	http://www.6aiq.com/article/1545494829396
【翻译】Redis 存储揭秘	http://www.6aiq.com/article/1545490911276
大话 Select、Poll、Epoll 机制	http://www.6aiq.com/article/1545490529374
空间数据索引 RTree 完全解析及 Java 实现	http://www.6aiq.com/article/1545489399899
建了个机器学习与深度学习的微信群	http://www.6aiq.com/article/1545448133533
【美团】LruCache 在美团 DSP 系统中的应用演进	http://www.6aiq.com/article/1545317989899
【美团】深入浅出排序学习：写给程序员的算法系统开发实践	http://www.6aiq.com/article/1545317747570
基于 Flink 的严选实时数仓实践	http://www.6aiq.com/article/1545230321843
百页机器学习书	http://www.6aiq.com/article/1545099676276
基于对象特征的推荐系统	http://www.6aiq.com/article/1545041772582
「回顾」让机器读懂人类：揭秘机器阅读理解技术及应用	http://www.6aiq.com/article/1545040973617
“IT 男等级”对照表｜找找你在哪？	http://www.6aiq.com/article/1545040772412
两位拯救谷歌的超级工程师的故事：计算机界最好的结对编程榜样	http://www.6aiq.com/article/1545025674447
机器学习在美团配送系统的实践：用技术还原真实世界	http://www.6aiq.com/article/1544864657295
[译] 支持向量机（SVM）教程	http://www.6aiq.com/article/1544862709425
YouTube 推荐系统改进之路	http://www.6aiq.com/article/1544278851740
「干货」YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析	http://www.6aiq.com/article/1544275381998
实时检索 6700 亿条推文，细谈 Twitter 搜索引擎的演进历程	http://www.6aiq.com/article/1544116316790
【 DataFunTalk】HBase RowKey 与索引设计	http://www.6aiq.com/article/1544080171274
架构拆分原理解析	http://www.6aiq.com/article/1544070593662
阿里开源深度学习框架 XDL，面向广告、推荐、搜索场景	http://www.6aiq.com/article/1543939628501
我收到了斯坦福、UCL、CMU、NYU、UW 的博士 offer，这是我的经验	http://www.6aiq.com/article/1543938094639
BigGAN 论文解读	http://www.6aiq.com/article/1543841992660
微软专家眼中个性化推荐系统的 5 大研究趋势	http://www.6aiq.com/article/1543673861952
理解五个基本概念，让你更像机器学习专家	http://www.6aiq.com/article/1543672361312
阿里巴巴搜索引擎平台 Ha3 揭秘	http://www.6aiq.com/article/1543672176467
Java 编程方法论之响应式编程系列视频	http://www.6aiq.com/article/1543568232108
每日生产万亿消息数据入库，腾讯如何突破大数据分析架构瓶颈	http://www.6aiq.com/article/1543385235343
这可能是人工智能、机器学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表	http://www.6aiq.com/article/1543384925441
菜鸟，下一代分布式体系架构的设计理念	http://www.6aiq.com/article/1542889854626
除了抖音和头条，字节跳动的 AI 实力有多强？	http://www.6aiq.com/article/1542889661894
阿里妈妈大规模在线分层实验实践	http://www.6aiq.com/article/1542878545423
深度学习在 Airbnb 大规模搜索排名上的实战经验	http://www.6aiq.com/article/1542878440663
51 信用卡的个性化推荐体系	http://www.6aiq.com/article/1542815641630
【杉枫】科技与人文	http://www.6aiq.com/article/1542814842449
【杉枫】架构抽象化设计	http://www.6aiq.com/article/1542814746534
机器学习人工智能学习资源导航	http://www.6aiq.com/article/1542786892721
这里好冷清	http://www.6aiq.com/article/1542611068362
苏宁 11.11：一种基于神经网络的智能商品税分类系统	http://www.6aiq.com/article/1542473775853
有赞搜索引擎从 0 到 1 技术解析	http://www.6aiq.com/article/1542473359939
人工智能大佬社区	http://www.6aiq.com/article/1542369214697
苏宁 11.11 ：苏宁大数据离线任务开发调度平台实践	http://www.6aiq.com/article/1542368352760
苏宁 11.11：苏宁易购订单搜索系统架构及实现	http://www.6aiq.com/article/1542367560717
苏宁 11.11：搜索引擎 Solr 在苏宁易购商品评价系统中的应用	http://www.6aiq.com/article/1542192071013
美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用	http://www.6aiq.com/article/1542188759508
【干货】搜索引擎技术资料整理	http://www.6aiq.com/article/1542180011009
2143 亿！2018 年天猫“双 11”成交总额是这样预测的	http://www.6aiq.com/article/1542023189038
一文看懂智能合约的现状与未来	http://www.6aiq.com/article/1541861229298
“搜你所想”之用户搜索意图识别	http://www.6aiq.com/article/1541861015217
【杉枫】推荐引擎异步架构设计	http://www.6aiq.com/article/1541853178896
苏宁 11.11：仓库内多 AGV 协作的全局路径规划算法研究	http://www.6aiq.com/article/1541756162539
Kafka 设计解析（一）：Kafka 背景及架构介绍	http://www.6aiq.com/article/1541755651099
「回顾」饿了么推荐算法演进及在线学习实践	http://www.6aiq.com/article/1541671554337
Lucene 6 数值索引以及空间索引方案	http://www.6aiq.com/article/1541671229383
互联网架构，究竟为啥要做服务化？	http://www.6aiq.com/article/1541670221677
Lucene 倒排索引缓冲池的细节	http://www.6aiq.com/article/1541428852933
【译】写给计算机专业毕业生的 22 条宝贵建议	http://www.6aiq.com/article/1541428651733
深度学习在序列化推荐中的应用 (1)-GRU4REC 以及扩展	http://www.6aiq.com/article/1541399147565
实时翻译的发动机：矢量语义（斯坦福大学课程解读）	http://www.6aiq.com/article/1540872219750
骚操作！电影接吻镜头次数的算法实现	http://www.6aiq.com/article/1540807826833
响应式编程 Rxjava 书籍视频教程	http://www.6aiq.com/article/1540793892868
机器学习，模式识别，数据挖掘常用学习资源链接	http://www.6aiq.com/article/1540792830126
美团深度学习系统的工程实践	http://www.6aiq.com/article/1540469168580
AI 大师丨 Yoshua Bengio：纯粹与理想，深度学习的 30 年	http://www.6aiq.com/article/1540466620998
Apache 顶级开源项目是怎样炼成的？国内开发者应该如何借鉴？	http://www.6aiq.com/article/1540190552543
大数据凉了？No，流式计算浪潮才刚刚开始！	http://www.6aiq.com/article/1540132403721
分布式高性能 redis 集群线上常见问题	http://www.6aiq.com/article/1540132252625
58 沈剑 - 分布式事务，原来可以这么玩？	http://www.6aiq.com/article/1539779349929
饿了么外卖推荐算法中有哪些机制与手段？	http://www.6aiq.com/article/1539779042024
有赞搜索系统的架构演进	http://www.6aiq.com/article/1539672008093
有赞搜索系统的技术内幕	http://www.6aiq.com/article/1539671793435
基于 TensorFlow Serving 的深度学习在线预估	http://www.6aiq.com/article/1539671463584
建了一个机器学习微信群	http://www.6aiq.com/article/1539596168293
阿里巴巴为什么选择 Apache Flink？Flink——下一代大数据处理系统	http://www.6aiq.com/article/1539572008361
超参数搜索不够高效？这几大策略了解一下	http://www.6aiq.com/article/1539533529248
Lucene 查询原理	http://www.6aiq.com/article/1539308905033
Lucene 解析 - 基本概念	http://www.6aiq.com/article/1539308698451
Elasticsearch 之 commit point \| Segment \| refresh \| flush 索引分片内部原理	http://www.6aiq.com/article/1539308290695
程序员能靠技术渡过中年危机吗？	http://www.6aiq.com/article/1539135446887
码农晋升为技术管理者后，痛并快乐着的纠结内心	http://www.6aiq.com/article/1539093017388
秋招报告：2019 届互联网校招薪资出炉，90 后社招被薪酬倒挂？	http://www.6aiq.com/article/1539091730812
互联网思维——真正的高手，是如何判断趋势的？	http://www.6aiq.com/article/1539086078603
一点做用户画像的人生经验：ID 强打通	http://www.6aiq.com/article/1539080748067
如何理解区块链的共识算法？	http://www.6aiq.com/article/1538977545194
推荐系统顶会 RecSys2018 最佳论文奖出炉！因果嵌入推荐与用户研究成为焦点	http://www.6aiq.com/article/1538977252471
程序员进阶必读金句	http://www.6aiq.com/article/1538841848725
腾讯内容平台系统的架构实践	http://www.6aiq.com/article/1538841729285
58 同城推荐系统架构设计与实现	http://www.6aiq.com/article/1538293023887
互联网智能广告系统简易流程与架构	http://www.6aiq.com/article/1538292227083
【阿里】电商搜索算法技术的演进	http://www.6aiq.com/article/1538286427317
互联网智能广告系统简易流程与架构 \|	http://www.6aiq.com/article/1538218110834
如何看待「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」这种说法？	http://www.6aiq.com/article/1538139395886
老程序员如何避免沦落出局？	http://www.6aiq.com/article/1538054710967
一次生产系统 Full GC 问题分析与排查总结	http://www.6aiq.com/article/1538054427360
推荐系统遇上深度学习 (十一)-- 神经协同过滤 NCF 原理及实战	http://www.6aiq.com/article/1538036165782
5 种方法求解 TopK！面试不要再问我 Topk 了～	http://www.6aiq.com/article/1538030833699
【转自知乎】当下（2018 年）腾讯的技术建设是否处于落后同体量公司的状态？	http://www.6aiq.com/article/1538026693169
”大脑“爆发背后是 50 年互联网架构重大变革	http://www.6aiq.com/article/1537968348023
用户画像番外篇之随笔三则	http://www.6aiq.com/article/1537968147803
互联网公司面试官应该如何去面试一个人？	http://www.6aiq.com/article/1537804909645
机器学习论文笔记—如何利用高效的搜索算法来搜索网络的拓扑结构	http://www.6aiq.com/article/1537804634637
北邮硕士、前百度工程师：能进大厂，就不用读研究生了！	http://www.6aiq.com/article/1537804393897
微服务架构之事件驱动架构	http://www.6aiq.com/article/1537720108666
回顾·如何构建知识图谱？	http://www.6aiq.com/article/1537688074304
Java GC 调优怎么做？	http://www.6aiq.com/article/1537687882599
【AIQ】梁宁万字长文：美团的破局与开局	http://www.6aiq.com/article/1537525881642
美团上市，开盘涨 5.7%，市值超京东！与阿里的交锋再升级	http://www.6aiq.com/article/1537427490660
阿里巴巴达摩院成立一年，都做了些什么？	http://www.6aiq.com/article/1537370363195
洋码头搜索应用架构	http://www.6aiq.com/article/1537369931667
洋码头推荐系统重排算法实践	http://www.6aiq.com/article/1537369562943
洋码头推荐系统技术架构	http://www.6aiq.com/article/1537369469861
短视频如何做到千人千面？FM+GBM 排序模型深度解析	http://www.6aiq.com/article/1537336714706
用户画像番外篇之用户活跃 / 用户价值度分析	http://www.6aiq.com/article/1537330058545
想读 AI 研究生？你发过几篇 NIPS 一作？	http://www.6aiq.com/article/1537325101849
一文剖析区块链现状：丛林法则下的胜者	http://www.6aiq.com/article/1537194193786
10 秒抓人眼球的“技术类简历”怎么写？	http://www.6aiq.com/article/1537193889925
应用于实时视频通信的深度学习算法研究	http://www.6aiq.com/article/1537193766315
机器学习特征工程全过程	http://www.6aiq.com/article/1537111722691
不到 10 个提升逼格的 Redis 命令	http://www.6aiq.com/article/1537109654637
MySQL 不为人知的主键与唯一索引约束	http://www.6aiq.com/article/1536989714914
回顾·云上 HBase 冷热分离实践	http://www.6aiq.com/article/1536989556514
冗余数据一致性，到底如何保证？	http://www.6aiq.com/article/1536772062220
用机器学习怎样鉴别不可描述的网站	http://www.6aiq.com/article/1536771951567
“搞机器学习没前途” 2018 算法岗现状	http://www.6aiq.com/article/1536719723194
深入浅出搜索架构引擎、方案与细节（上）	http://www.6aiq.com/article/1536482804860
搜索引擎倒排索引的设计与实践	http://www.6aiq.com/article/1536482487251
北京后厂村折叠：月薪追赶五万，生活低于五千	http://www.6aiq.com/article/1536481926855
旷视、北邮等国内团队包揽六项第一，COCO&Mapillary 联合挑战赛结果公布	http://www.6aiq.com/article/1536480665683
机器学习比赛大杀器 ---- 模型融合 (stacking & blending)	http://www.6aiq.com/article/1536427413103
读书笔记《小群效应》	http://www.6aiq.com/article/1536426650023
推荐系统遇上深度学习 (九)-- 评价指标 AUC 原理及实践	http://www.6aiq.com/article/1536426038809
推荐效果线上评测：AB 测试平台的设计与实现【全】	http://www.6aiq.com/article/1536425619708
【十大经典数据挖掘算法】PageRank	http://www.6aiq.com/article/1536334603077
NIPS 2018 丨解读微软亚洲研究院 10 篇入选论文	http://www.6aiq.com/article/1536334503252
搜狐新闻推荐算法原理 \| “呈现给你的，都是你所关心的”	http://www.6aiq.com/article/1536211854979
强化学习在新闻推荐中的应用	http://www.6aiq.com/article/1536211464917
资源 \| skymind.ai 发布最新机器学习人工智能开源数据集，	http://www.6aiq.com/article/1536149481432
五八同城智能客服系统“帮帮”技术揭秘	http://www.6aiq.com/article/1536149308075
微博广告分层实验平台 (Faraday) 架构实践	http://www.6aiq.com/article/1536148957368
中文 NLP 用什么？中文自然语言处理的完整机器处理流程	http://www.6aiq.com/article/1536148811925
互联网广告 CTR 预估新算法：基于神经网络的 DeepFM 原理解读	http://www.6aiq.com/article/1536068880826
用户画像—计算用户偏好标签及数据指标与表结构设计	http://www.6aiq.com/article/1536068531959
十年技术老兵总结的自我修炼之路	http://www.6aiq.com/article/1536044123311
海量日志实时收集系统架构设计与 go 语言实现	http://www.6aiq.com/article/1536043038267
25 个机器学习开放性面试题，没有明确答案	http://www.6aiq.com/article/1535985505477
用户画像之标签权重算法	http://www.6aiq.com/article/1535985160117
用户画像——标签聚类	http://www.6aiq.com/article/1535984472921
用户画像——数据质量管理	http://www.6aiq.com/article/1535984255786
回顾·知识图谱在贝壳找房的从 0 到 1 实践	http://www.6aiq.com/article/1535890320749
Google 首席决策师告诉你数据科学究竟是什么？	http://www.6aiq.com/article/1535875605135
通俗解释协方差与相关系数	http://www.6aiq.com/article/1535875413888
AI 的思维	http://www.6aiq.com/article/1535813836874
如何构建用户画像—打用户行为标签	http://www.6aiq.com/article/1535813454879
比低情商更可怕的，是一个人的固执	http://www.6aiq.com/article/1535807005184
科学匠人 \| 微软亚洲研究院陈薇用数学逻辑来优化工作和人生	http://www.6aiq.com/article/1535805924411
AdaBoost 算法详解原理推导及应用	http://www.6aiq.com/article/1535805751770
独家揭秘！2.5 亿用户的美团智能推荐平台是如何构建的？	http://www.6aiq.com/article/1535728178473
我在机器学习踩过的坑，现在告诉你怎么跳过去	http://www.6aiq.com/article/1535727014295
资本的钩子	http://www.6aiq.com/article/1535683737872
观点 \| 机器学习 =「新瓶装旧酒」的数据统计？No！	http://www.6aiq.com/article/1535636809325
褚时健：发快财的时代过去了，年轻人要先做好这些事	http://www.6aiq.com/article/1535636482129
分布式事务的实现原理 2pc 3pc XA 事务	http://www.6aiq.com/article/1535548571818
大神总结的机器学习的数学基础，掌握这些足够	http://www.6aiq.com/article/1535548171610
KDD 2018 \| 推荐系统特征构建新进展：极深因子分解机模型	http://www.6aiq.com/article/1535511936810
写在博士旅程之前——前大疆创新技术总监杨硕	http://www.6aiq.com/article/1535425620363
感知机 +SVM+LR	http://www.6aiq.com/article/1535303033153
一位 49 岁的程序员、持续创业者教会我的宝贵经验	http://www.6aiq.com/article/1535269542382
马云：如果事情都准备好了再做，那我就不会成功了	http://www.6aiq.com/article/1535179165608
Google 十年，我的认知被彻底颠覆	http://www.6aiq.com/article/1535178356892
回顾·HBase 在贝壳找房的实践经验	http://www.6aiq.com/article/1535076050271
神马搜索技术演进之路	http://www.6aiq.com/article/1535003242764
如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统？	http://www.6aiq.com/article/1534852400860
AIQ \| 十多年前的那些 IT 工程师都去哪里了？	http://www.6aiq.com/article/1534850990761
租客的至暗时刻：昨天买不起房，今天租不起房	http://www.6aiq.com/article/1534850604222
资源 \| Python 技巧 101：这 17 个骚操作你都 Ok 吗	http://www.6aiq.com/article/1534680004750
IT 公司全能 CTO 的必备要素	http://www.6aiq.com/article/1534678935847
被“伪兴趣”毁掉的年轻人	http://www.6aiq.com/article/1534678731967
机器学习第三篇——分类决策树	http://www.6aiq.com/article/1534591884889
机器学习第二篇——逻辑回归	http://www.6aiq.com/article/1534591763237
美团在 O2O 场景下的广告营销	http://www.6aiq.com/article/1534504164016
美团 \| 写给工程师的十条精进原则	http://www.6aiq.com/article/1534504104496
AIQ \| 诺奖得主点评：人工智能其实就是统计学，用了一个很华丽的辞藻	http://www.6aiq.com/article/1534488470892
推荐引擎中规则以及策略	http://www.6aiq.com/article/1534487381995
AIQ \| 陆奇去向最终敲定！带领 YC 孵化器进军中国	http://www.6aiq.com/article/1534342230998
聊聊阿里社招面试，谈谈“野生”Java 程序员学习的道路	http://www.6aiq.com/article/1534089918461
一文解说 Scala Trait 所有用法	http://www.6aiq.com/article/1534060892937
Scala 面向对象编程之类和对象	http://www.6aiq.com/article/1534060694540
Spark 三种提交模式：Standalone \| yarn-client \| yarn-cluster	http://www.6aiq.com/article/1534004200164
【干货】机器学习中的五种回归模型及其优缺点	http://www.6aiq.com/article/1533985254657
SparkSQL 大数据实战：shuffle hash join、broadcast hash join 以及 sort merge join 三种 join 大揭秘	http://www.6aiq.com/article/1533984288407
【区块链】一文看懂区块链【详解区块链】	http://www.6aiq.com/article/1533962330952
观点 \| 博士离开学术界算不算失败？牛津大学博士有话要说	http://www.6aiq.com/article/1533653286509
春风十里不如你	http://www.6aiq.com/article/1533520140223
深度学习必备的几款流行网络与数据集	http://www.6aiq.com/article/1533482368498
为什么程序员一言不合就重构代码？	http://www.6aiq.com/article/1533482234620
KDD2018 \| 电商搜索场景中的强化排序学习：形式化、理论分析以及应用	http://www.6aiq.com/article/1533401325987
我们该如何学习机器学习中的数学	http://www.6aiq.com/article/1533400946865
拼多多为什么崛起？这是目前解读最深刻的一篇	http://www.6aiq.com/article/1533400629777
腾讯联合创始人张志东：发光的人要能拿得起，放得下	http://www.6aiq.com/article/1533400408294
VIPKID 一二面面经 (算法工程师)	http://www.6aiq.com/article/1533221758061
一条数据的 HBase 之旅，简明 HBase 入门教程 -Flush 与 Compaction	http://www.6aiq.com/article/1533220615989
一条数据的 HBase 之旅，简明 HBase 入门教程 -Write 全流程	http://www.6aiq.com/article/1533220515535
一条数据的 HBase 之旅，简明 HBase 入门教程 - 开篇	http://www.6aiq.com/article/1533220387012
30 张地图看懂世界格局，用大数据说话	http://www.6aiq.com/article/1533099836515
面向机器学习：数据平台的设计与搭建	http://www.6aiq.com/article/1533099476361
雷军最不待见，刘强东深恶痛绝，宁愿解散团队，这 7 类人也绝不能留	http://www.6aiq.com/article/1533099131398
刷爆朋友圈的高赞演讲：为什么最棒的员工往往没有完美的简历？	http://www.6aiq.com/article/1533099051988
神经网络的激活函数总结	http://www.6aiq.com/article/1532955938468
赵大伟 \| 区块链通证经济的本质与落地路径	http://www.6aiq.com/article/1532870455145
雷军：小米创业 8 年内部影像首次公开看完我心里边都是一团火	http://www.6aiq.com/article/1532870252757
雷军，黄峥，王兴，互联网 2018 年的夏天	http://www.6aiq.com/article/1532869877091
拼多多上市，80 后 CEO 创业 3 年身价 800 亿，背后这 3 个字最值得深思	http://www.6aiq.com/article/1532869729257
基于内容的图像检索技术综述传统经典方法	http://www.6aiq.com/article/1532763152158
AIQ - 百度深度学习图像识别决赛代码分享 (OCR)	http://www.6aiq.com/article/1532615108896
AIQ - 区块链 \| 浅谈区块链技术与阿里云的探索实践	http://www.6aiq.com/article/1532613304772
工业数据采集方法深度学习	http://www.6aiq.com/article/1532575157702
AIQ - AI \| 快手 AI 技术副总裁郑文：为什么说 AI 是短视频平台的核心能力	http://www.6aiq.com/article/1532522291362
AIQ- 深度 \| 碧桂园的鸡血、狗血和人血	http://www.6aiq.com/article/1532522043576
随机森林概述	http://www.6aiq.com/article/1532509987135
关于感受野的总结	http://www.6aiq.com/article/1532404400741
AIQ - 区块链 \| AI+ 区块链深度解析，美国 VC 大咖：这是未来十年的趋势 \| 33 页 PPT	http://www.6aiq.com/article/1532364718511
流形学习概述	http://www.6aiq.com/article/1532317595944
AIQ - 深度 \| 网易云音乐王诗沐：我们是如何四年时间做到 4 亿用户的	http://www.6aiq.com/article/1532251141067
AIQ - AI \| 32 篇论文、7 大事业群，这是腾讯在斯德哥尔摩的 AI 之夜	http://www.6aiq.com/article/1532182155473
罗辑思维 CEO 脱不花：关于工作和成长，这是我的 121 条具体建议	http://www.6aiq.com/article/1532178706403
AIQ - 深度 \| 中关村风云 40 年	http://www.6aiq.com/article/1532088941606
基于深度负相关学习的人群计数方法	http://www.6aiq.com/article/1531972711127
AIQ \| Elasticsearch 史上最全最常用工具清单	http://www.6aiq.com/article/1531922258966
AIQ -【干货】模型验证的常用“武器”—ROC 和 AUC	http://www.6aiq.com/article/1531811134705
AIQ - deeplearning.ai 全套吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源在线阅读	http://www.6aiq.com/article/1531740327484
人脸检测算法之 S3FD	http://www.6aiq.com/article/1531733692788
AIQ - 有赞的面试经历，被虐的有点惨	http://www.6aiq.com/article/1531708461335
AIQ - 从损失函数的角度详解机器学习算法之逻辑回归	http://www.6aiq.com/article/1531667507329
AIQ - 架构 \| 优秀架构师必须掌握的架构思维	http://www.6aiq.com/article/1531580822838
AIQ - 个人发展和职业规划的理论性叙述	http://www.6aiq.com/article/1531579366573
理解计算从根号 2 到 AlphaGo 第 3 季神经网络的数学模型	http://www.6aiq.com/article/1531528882355
AIQ - 学界 \| SIGIR 2018 最佳论文：基于流行度推荐系统有效性的概率分析	http://www.6aiq.com/article/1531492502625
AIQ - Solr 与 ES（ElasticSearch）的对比	http://www.6aiq.com/article/1531491697812
AIQ - 机器学习近年来之怪现状	http://www.6aiq.com/article/1531491650285
怎样成为一名优秀的算法工程师	http://www.6aiq.com/article/1531377316088
AIQ - 深度 \| 学会为自己工作	http://www.6aiq.com/article/1531308871493
AIQ - 干货 \| 1400 篇机器学习的论文中，这 10 篇是最棒的！	http://www.6aiq.com/article/1531308046924
AIQ - 干货 \| Elasticsearch 趋势科技实战分享笔记	http://www.6aiq.com/article/1531227085775
AIQ - 深度 \| 市值 465 亿美元的小米八年往事	http://www.6aiq.com/article/1531226827263
AIQ - \| NLP 领域的 ImageNet 时代：词嵌入已死，语言模型当立	http://www.6aiq.com/article/1531146324337
AIQ - 区块链 \| 国内区块链项目技术全面解析	http://www.6aiq.com/article/1531142775894
机器学习算法地图	http://www.6aiq.com/article/1531113125445
反向传播算法推导 - 全连接神经网络	http://www.6aiq.com/article/1531107413399
AIQ - NLP \| CNN 也能用于 NLP 任务，一文简述文本分类任务的 7 个模型	http://www.6aiq.com/article/1530980764307
AIQ - 语音识别 \| 微软亚研自动语法纠错系统达到人类水平	http://www.6aiq.com/article/1530979943523
AIQ - 人工智能 \| 人工智能军备竞赛：一文尽览全球主要国家 AI 战略	http://www.6aiq.com/article/1530979793128
AIQ - 架构 \| 软件服务架构的一些感悟	http://www.6aiq.com/article/1530979644489
AIQ - 人工智能 \| “照骗”难逃 Adobe 的火眼金睛——用机器学习让 P 图无所遁形	http://www.6aiq.com/article/1530974688023
AIQ - 架构 \| 知乎服务化的实践与思考	http://www.6aiq.com/article/1530974329825
AIQ - 深度 \| 知乎高赞：久居一线城市都有什么错觉？	http://www.6aiq.com/article/1530808073506
发布 AI 芯片昆仑和百度大脑 3.0、L4 自动驾驶巴士量产下线，这是百度 All in AI 一年后的最新答卷	http://www.6aiq.com/article/1530724119004
AIQ - 架构 \| SpringBoot 开发案例从 0 到 1 构建分布式秒杀系统	http://www.6aiq.com/article/1530723475999
AIQ - 架构 \| 京东推荐系统架构揭秘：大数据时代下的智能化改造	http://www.6aiq.com/article/1530723181346
AIQ - 架构 \| Java 程序员该如何突破瓶颈，阿里小马哥十年架构师经验之谈（文末送书）	http://www.6aiq.com/article/1530633639559
AIQ - 架构 \| Kafka 服务端网络层 reactor 架构	http://www.6aiq.com/article/1530632814954
AIQ - 干货 \| 从零到一学习知识图谱的技术与应用	http://www.6aiq.com/article/1530630994856
AIQ - 基础 \| 深度学习之基础知识详解	http://www.6aiq.com/article/1530630181882
AIQ - 深度 \| 排队离婚、落户、上天台，所有人都在赌明天	http://www.6aiq.com/article/1530594886556
深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法	http://www.6aiq.com/article/1530534420409
深度神经网络（DNN）反向传播算法 (BP)	http://www.6aiq.com/article/1530534137676
深度神经网络（DNN）损失函数和激活函数的选择	http://www.6aiq.com/article/1530534055168
AI 发展越来越快, 十年或二十年后哪些工作不会被替代?	http://www.6aiq.com/article/1530428468610
教程 \| 算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法	http://www.6aiq.com/article/1530427964626
到底该不该去创业公司？	http://www.6aiq.com/article/1530427721062
真正的高手都是悄无声息的摆渡人	http://www.6aiq.com/article/1530427625112
棚改 - 三四线楼市再无未来	http://www.6aiq.com/article/1530426067611
你毕业几年了，混成什么鬼样子了？看看这些年轻人怎么说	http://www.6aiq.com/article/1530425971491
知乎高赞：家里在一二线城市有很多套房是怎么的一种体验？答案太颠覆	http://www.6aiq.com/article/1530419775099
美团点评 - 深度学习在计算机视觉中的应用	http://www.6aiq.com/article/1530374711602
AIQ 干货 \| 蚂蚁金服科技一篇文章带你学习分布式事务	http://www.6aiq.com/article/1530374587066
深度学习在美团搜索广告排序的应用实践是怎么样的？	http://www.6aiq.com/article/1530373055739
AIQ \|【学界】机器学习、数据科学如何进阶成为大神？	http://www.6aiq.com/article/1530191689643
AIQ - 为什么要使用交叉验证？	http://www.6aiq.com/article/1530189798042
AIQ\|【供应链】十张图帮你理解供应链 IT 名词！（上篇）	http://www.6aiq.com/article/1530185167169
AIQ\|【学界】吴恩达 Deep Learning Specialization 课程刷后感（附课程视频，字幕，全套 PPT，作业）	http://www.6aiq.com/article/1530184880632
AIQ\|【供应链】供应链、物流、采购到底有什么区别？	http://www.6aiq.com/article/1530184484534
AIQ \|【供应链】2018 年中国智慧物流行业市场前景研究报告	http://www.6aiq.com/article/1530184358691
AIQ \| 阿里是如何应对超大规模集群资源管理挑战的？	http://www.6aiq.com/article/1530184187842
AIQ \| 优秀的算法工程师都是不用深度学习的	http://www.6aiq.com/article/1530170993020
AIQ \| Coursera 吴恩达深度学习教程中文笔记最新版	http://www.6aiq.com/article/1530003014082
AIQ \| 吴恩达课程从未失望，斯坦福 CS230 深度学习课程全套资料放出（附下载）	http://www.6aiq.com/article/1529853745394
AIQ \| NLP 算法工程师的学习、成长和实战经验	http://www.6aiq.com/article/1529852615977
AIQ\| 深醒首席科学家张钹院士：深度学习优势与短板，中国 AI 机遇和挑战	http://www.6aiq.com/article/1529852012351
AIQ\| 出轨大数据新出炉，暴露一个惊人真相	http://www.6aiq.com/article/1529851513436
AIQ \| 万万没想到，枯燥的“机器学习”还可以这样学！	http://www.6aiq.com/article/1529850613989
AIQ \| 44 篇论文强势进击 CVPR 2018，商汤科技的研究员都在做哪些研究？	http://www.6aiq.com/article/1529850301965
AIQ \| 面试经验·机器学习、深度学习、算法工程师（校招）	http://www.6aiq.com/article/1529494069352
AIQ \| Spark 及 Spark Streaming 核心原理及实践	http://www.6aiq.com/article/1529422914252
AIQ \| Spark 团队开源新作：全流程机器学习平台 MLflow	http://www.6aiq.com/article/1529422289700
AIQ 教程 \|「川言川语」：用神经网络 RNN 模仿特朗普的语言风格	http://www.6aiq.com/article/1529421609450
AIQ \| 求生之路：博士生涯的 17 条简单生存法则	http://www.6aiq.com/article/1529421154956
面试了 8 家公司，社招机器学习面试题	http://www.6aiq.com/article/1524651562239
人工智能入门书单推荐，学习 AI 的请收藏好（附 PDF 下载）	http://www.6aiq.com/article/1524477311953
互联网降维打击是一个什么概念？	http://www.6aiq.com/article/1523281001477
今日头条算法原理（全文）	http://www.6aiq.com/article/1522748336680
机器学习新手必须掌握的十大算法指南	http://www.6aiq.com/article/1522587084375
近期 GitHub 上最热门的开源项目（附链接）	http://www.6aiq.com/article/1522576797701
深度 \| 可视化 LSTM 网络：探索「记忆」的形成	http://www.6aiq.com/article/1522509138216
www.6aiq.com	http://www.6aiq.com
Readme	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial#readme-ov-file
Please reload this page	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial
Activity	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/activity
1 star	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/stargazers
0 watching	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/watchers
1 fork	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/forks
Report repository	https://patch-diff.githubusercontent.com/contact/report-content?content_url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvlbos%2FAI_Tutorial&report=vlbos+%28user%29
Releases	https://patch-diff.githubusercontent.com/vlbos/AI_Tutorial/releases
Packages 0	https://patch-diff.githubusercontent.com/users/vlbos/packages?repo_name=AI_Tutorial
	https://github.com
Terms	https://docs.github.com/site-policy/github-terms/github-terms-of-service
Privacy	https://docs.github.com/site-policy/privacy-policies/github-privacy-statement
Security	https://github.com/security
Status	https://www.githubstatus.com/
Community	https://github.community/
Docs	https://docs.github.com/
Contact	https://support.github.com?tags=dotcom-footer

Viewport: width=device-width

URLs of crawlers that visited me.