René's URL Explorer Experiment


Title: GitHub - computeVision/OpenOOD: Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection

Open Graph Title: GitHub - computeVision/OpenOOD: Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection

X Title: GitHub - computeVision/OpenOOD: Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection

Description: Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection - computeVision/OpenOOD

Open Graph Description: Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection - computeVision/OpenOOD

X Description: Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection - computeVision/OpenOOD

Opengraph URL: https://github.com/computeVision/OpenOOD

X: @github

direct link

Domain: patch-diff.githubusercontent.com

route-pattern/:user_id/:repository
route-controllerfiles
route-actiondisambiguate
fetch-noncev2:92cfc677-5903-cd93-ed98-811dd621c5f4
current-catalog-service-hashf3abb0cc802f3d7b95fc8762b94bdcb13bf39634c40c357301c4aa1d67a256fb
request-idD8D8:25B5A:7D1988:A1759A:698E81C1
html-safe-nonce92b31a202e7c7514c3fb200f168a171706725f65e4ee261feaf9c207ac371636
visitor-payloadeyJyZWZlcnJlciI6IiIsInJlcXVlc3RfaWQiOiJEOEQ4OjI1QjVBOjdEMTk4ODpBMTc1OUE6Njk4RTgxQzEiLCJ2aXNpdG9yX2lkIjoiNDc3MzA4NDcxOTMxNDAxMDU2MSIsInJlZ2lvbl9lZGdlIjoiaWFkIiwicmVnaW9uX3JlbmRlciI6ImlhZCJ9
visitor-hmac6d54d61af7ad8de714d242ba02b78bc7f8ffd8c8f426876a10fbacf2928bbea3
hovercard-subject-tagrepository:779388339
github-keyboard-shortcutsrepository,copilot
google-site-verificationApib7-x98H0j5cPqHWwSMm6dNU4GmODRoqxLiDzdx9I
octolytics-urlhttps://collector.github.com/github/collect
analytics-location//
fb:app_id1401488693436528
apple-itunes-appapp-id=1477376905, app-argument=https://github.com/computeVision/OpenOOD
twitter:imagehttps://opengraph.githubassets.com/cd584b597bfa3312a98e96bbe86ec39b4f9e6d5baeb1c74e1b805ee356852a29/computeVision/OpenOOD
twitter:cardsummary_large_image
og:imagehttps://opengraph.githubassets.com/cd584b597bfa3312a98e96bbe86ec39b4f9e6d5baeb1c74e1b805ee356852a29/computeVision/OpenOOD
og:image:altBenchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection - computeVision/OpenOOD
og:image:width1200
og:image:height600
og:site_nameGitHub
og:typeobject
hostnamegithub.com
expected-hostnamegithub.com
Nonecb2828a801ee6b7be618f3ac76fbf55def35bbc30f053a9c41bf90210b8b72ba
turbo-cache-controlno-preview
go-importgithub.com/computeVision/OpenOOD git https://github.com/computeVision/OpenOOD.git
octolytics-dimension-user_id25926736
octolytics-dimension-user_logincomputeVision
octolytics-dimension-repository_id779388339
octolytics-dimension-repository_nwocomputeVision/OpenOOD
octolytics-dimension-repository_publictrue
octolytics-dimension-repository_is_forktrue
octolytics-dimension-repository_parent_id432902512
octolytics-dimension-repository_parent_nwoJingkang50/OpenOOD
octolytics-dimension-repository_network_root_id432902512
octolytics-dimension-repository_network_root_nwoJingkang50/OpenOOD
turbo-body-classeslogged-out env-production page-responsive
disable-turbofalse
browser-stats-urlhttps://api.github.com/_private/browser/stats
browser-errors-urlhttps://api.github.com/_private/browser/errors
releasef7a12861f7011eecb14bcc4388a767d829a52dfc
ui-targetfull
theme-color#1e2327
color-schemelight dark

Links:

Skip to contenthttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#start-of-content
https://patch-diff.githubusercontent.com/
Sign in https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FcomputeVision%2FOpenOOD
GitHub CopilotWrite better code with AIhttps://github.com/features/copilot
GitHub SparkBuild and deploy intelligent appshttps://github.com/features/spark
GitHub ModelsManage and compare promptshttps://github.com/features/models
MCP RegistryNewIntegrate external toolshttps://github.com/mcp
ActionsAutomate any workflowhttps://github.com/features/actions
CodespacesInstant dev environmentshttps://github.com/features/codespaces
IssuesPlan and track workhttps://github.com/features/issues
Code ReviewManage code changeshttps://github.com/features/code-review
GitHub Advanced SecurityFind and fix vulnerabilitieshttps://github.com/security/advanced-security
Code securitySecure your code as you buildhttps://github.com/security/advanced-security/code-security
Secret protectionStop leaks before they starthttps://github.com/security/advanced-security/secret-protection
Why GitHubhttps://github.com/why-github
Documentationhttps://docs.github.com
Bloghttps://github.blog
Changeloghttps://github.blog/changelog
Marketplacehttps://github.com/marketplace
View all featureshttps://github.com/features
Enterpriseshttps://github.com/enterprise
Small and medium teamshttps://github.com/team
Startupshttps://github.com/enterprise/startups
Nonprofitshttps://github.com/solutions/industry/nonprofits
App Modernizationhttps://github.com/solutions/use-case/app-modernization
DevSecOpshttps://github.com/solutions/use-case/devsecops
DevOpshttps://github.com/solutions/use-case/devops
CI/CDhttps://github.com/solutions/use-case/ci-cd
View all use caseshttps://github.com/solutions/use-case
Healthcarehttps://github.com/solutions/industry/healthcare
Financial serviceshttps://github.com/solutions/industry/financial-services
Manufacturinghttps://github.com/solutions/industry/manufacturing
Governmenthttps://github.com/solutions/industry/government
View all industrieshttps://github.com/solutions/industry
View all solutionshttps://github.com/solutions
AIhttps://github.com/resources/articles?topic=ai
Software Developmenthttps://github.com/resources/articles?topic=software-development
DevOpshttps://github.com/resources/articles?topic=devops
Securityhttps://github.com/resources/articles?topic=security
View all topicshttps://github.com/resources/articles
Customer storieshttps://github.com/customer-stories
Events & webinarshttps://github.com/resources/events
Ebooks & reportshttps://github.com/resources/whitepapers
Business insightshttps://github.com/solutions/executive-insights
GitHub Skillshttps://skills.github.com
Documentationhttps://docs.github.com
Customer supporthttps://support.github.com
Community forumhttps://github.com/orgs/community/discussions
Trust centerhttps://github.com/trust-center
Partnershttps://github.com/partners
GitHub SponsorsFund open source developershttps://github.com/sponsors
Security Labhttps://securitylab.github.com
Maintainer Communityhttps://maintainers.github.com
Acceleratorhttps://github.com/accelerator
Archive Programhttps://archiveprogram.github.com
Topicshttps://github.com/topics
Trendinghttps://github.com/trending
Collectionshttps://github.com/collections
Enterprise platformAI-powered developer platformhttps://github.com/enterprise
GitHub Advanced SecurityEnterprise-grade security featureshttps://github.com/security/advanced-security
Copilot for BusinessEnterprise-grade AI featureshttps://github.com/features/copilot/copilot-business
Premium SupportEnterprise-grade 24/7 supporthttps://github.com/premium-support
Pricinghttps://github.com/pricing
Search syntax tipshttps://docs.github.com/search-github/github-code-search/understanding-github-code-search-syntax
documentationhttps://docs.github.com/search-github/github-code-search/understanding-github-code-search-syntax
Sign in https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FcomputeVision%2FOpenOOD
Sign up https://patch-diff.githubusercontent.com/signup?ref_cta=Sign+up&ref_loc=header+logged+out&ref_page=%2F%3Cuser-name%3E%2F%3Crepo-name%3E&source=header-repo&source_repo=computeVision%2FOpenOOD
Reloadhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Reloadhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Reloadhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
computeVision https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision
OpenOODhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Jingkang50/OpenOODhttps://patch-diff.githubusercontent.com/Jingkang50/OpenOOD
Notifications https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2FcomputeVision%2FOpenOOD
Fork 0 https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2FcomputeVision%2FOpenOOD
Star 0 https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2FcomputeVision%2FOpenOOD
MIT license https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/LICENSE
0 stars https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/stargazers
166 forks https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/forks
Branches https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/branches
Tags https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tags
Activity https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/activity
Star https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2FcomputeVision%2FOpenOOD
Notifications https://patch-diff.githubusercontent.com/login?return_to=%2FcomputeVision%2FOpenOOD
Code https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Pull requests 0 https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/pulls
Actions https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/actions
Projects 0 https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/projects
Security 0 https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/security
Insights https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/pulse
Code https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Pull requests https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/pulls
Actions https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/actions
Projects https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/projects
Security https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/security
Insights https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/pulse
Brancheshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/branches
Tagshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tags
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/branches
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tags
703 Commitshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/commits/main/
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/commits/main/
configshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tree/main/configs
configshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tree/main/configs
openoodhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tree/main/openood
openoodhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tree/main/openood
scriptshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tree/main/scripts
scriptshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tree/main/scripts
toolshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tree/main/tools
toolshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/tree/main/tools
.gitignorehttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/.gitignore
.gitignorehttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/.gitignore
.pre-commit-config.yamlhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/.pre-commit-config.yaml
.pre-commit-config.yamlhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/.pre-commit-config.yaml
CODE_OF_CONDUCT.mdhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md
CODE_OF_CONDUCT.mdhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md
CONTRIBUTING.mdhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/CONTRIBUTING.md
CONTRIBUTING.mdhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/CONTRIBUTING.md
LICENSEhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/LICENSE
LICENSEhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/LICENSE
README.mdhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/README.md
README.mdhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/README.md
codespell_ignored.txthttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/codespell_ignored.txt
codespell_ignored.txthttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/codespell_ignored.txt
easy_dev.ipynbhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/easy_dev.ipynb
easy_dev.ipynbhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/easy_dev.ipynb
imglist_generator.pyhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/imglist_generator.py
imglist_generator.pyhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/imglist_generator.py
main.pyhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/main.py
main.pyhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/main.py
setup.pyhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/setup.py
setup.pyhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main/setup.py
READMEhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Code of conducthttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Contributinghttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Licensehttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#openood-benchmarking-generalized-ood-detection
https://openreview.net/pdf?id=gT6j4_tskUt
https://arxiv.org/abs/2306.09301
https://zjysteven.github.io/OpenOOD/
https://colab.research.google.com/drive/1tvTpCM1_ju82Yygu40fy7Lc0L1YrlkQF?usp=sharing
https://openood.slack.com/
https://camo.githubusercontent.com/9f4d9bfb57c71deb53b584456fa11dec4ab3a28396d47c69a71652383473c18d/68747470733a2f2f6c6976652e737461746963666c69636b722e636f6d2f36353533352f35323134353432383330305f373866643539353139335f6b2e6a7067
Generalized Out-of-Distribution Detection Frameworkhttps://arxiv.org/abs/2110.11334
https://camo.githubusercontent.com/f96fa9dcc7ca6487c10b456dea582b0e643eef33699b2e64de02b0b24ca4d904/68747470733a2f2f6c6976652e737461746963666c69636b722e636f6d2f36353533352f35323134343735313933375f393532383265376465335f6b2e6a7067
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#updates
NeurIPS 2023 Workshop on Distribution Shiftshttps://sites.google.com/view/distshift2023/home?authuser=0
presentation slideshttps://drive.google.com/file/d/1qlLQxWpYqFMwjgAHayV_ly2MSGbQ8b18/view?usp=drive_link
video recordinghttps://youtu.be/l58qYmY9NVw
herehttps://github.com/Jingkang50/OpenOOD/blob/main/scripts/eval_ood_imagenet_foundation_models.py
Wikihttps://github.com/Jingkang50/OpenOOD/wiki/OpenOOD-v1.5-change-log
herehttps://github.com/Jingkang50/OpenOOD/wiki/OpenOOD-v1.5-methods-&-benchmarks-overview
reporthttps://arxiv.org/abs/2306.09301
colab tutorialhttps://colab.research.google.com/drive/1tvTpCM1_ju82Yygu40fy7Lc0L1YrlkQF?usp=sharing
leaderboardhttps://zjysteven.github.io/OpenOOD/
herehttps://arxiv.org/abs/2210.07242
Full-Spectrum OOD Detectionhttps://arxiv.org/abs/2204.05306
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#faq
herehttps://github.com/Jingkang50/OpenOOD/blob/main/configs/postprocessors/dice.yml
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#get-started
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#v15-up-to-date
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#installation
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#data
tutorialhttps://colab.research.google.com/drive/1tvTpCM1_ju82Yygu40fy7Lc0L1YrlkQF?usp=sharing
downloading scripthttps://github.com/Jingkang50/OpenOOD/tree/main/scripts/download
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#pre-trained-checkpoints
[Google Drive]https://drive.google.com/file/d/1byGeYxM_PlLjT72wZsMQvP6popJeWBgt/view?usp=drive_link
[Google Drive]https://drive.google.com/file/d/1s-1oNrRtmA0pGefxXJOUVRYpaoAML0C-/view?usp=drive_link
[Google Drive]https://drive.google.com/file/d/1ddVmwc8zmzSjdLUO84EuV4Gz1c7vhIAs/view?usp=drive_link
[Google Drive]https://drive.google.com/file/d/15PdDMNRfnJ7f2oxW6lI-Ge4QJJH3Z0Fy/view?usp=drive_link
herehttps://github.com/Jingkang50/OpenOOD/tree/main/scripts/download
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#training-and-evaluation-scripts
scripts folderhttps://github.com/Jingkang50/OpenOOD/tree/main/scripts
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#supported-benchmarks-10
https://camo.githubusercontent.com/f0cd5232a4ee9523e987c3a33a55cf08c89fd8b926807fb3f7971ea418ac8f77/68747470733a2f2f6c6976652e737461746963666c69636b722e636f6d2f36353533352f35323134363331303839355f373435386464386362635f6b2e6a7067
MVTec-ADhttps://www.mvtec.com/company/research/datasets/mvtec-ad
MNIST-4/6https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
CIFAR-4/6https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
CIFAR-40/60https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
TinyImageNet-20/180https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
BIMCV (A COVID X-Ray Dataset)https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
MNISThttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
CIFAR-10https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
CIFAR-100https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
ImageNet-200https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
ImageNet-1Khttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#supported-backbones-6
LeNet-5http://yann.lecun.com/exdb/lenet/
ResNet-18https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/html/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.html
WideResNet-28https://arxiv.org/abs/1605.07146
ResNet-50https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/html/He_Deep_Residual_Learning_CVPR_2016_paper.html
BiThttps://github.com/google-research/big_transfer
ViThttps://github.com/google-research/vision_transformer
DeiThttps://github.com/facebookresearch/deit
Swin Transformerhttps://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Liu_Swin_Transformer_Hierarchical_Vision_Transformer_Using_Shifted_Windows_ICCV_2021_paper.html
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#supported-methods-50
https://camo.githubusercontent.com/382c248cb0aaf9f22d19aca3ae6ab1e1a61f3eb32f9e9b029e7b45265034005e/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f44656e736974792d6430653966663f7374796c653d666f722d7468652d6261646765266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e5355684555674141414449414141417943415941414141655034697841414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414375456c455156526f6765325a75327455515253487639556f6d4f3053464b4e42724a516b466e5932496a36694a69672b454d524b6249556b2b42395957786e2f676453434949496b676d694368593342776b5a4e3849566f496751454377304b5353786d786a317a396537654f544f625865522b6347456d3935777a353865387a74314153636d3638415234613538444c63346c6949354d667865773237613372484d755557786f64514b704b4957304736575164714d55306d356b3735475564414a4867623341476a41485441504c54527a7a442b2f746f4776415957574d436a41474c496c59376c6b435271314e55346b565567456d2b46744139706d6779574a6968647a43542f67624d41553873473335376d614366484f4a45544b456e2b686a6f4565383737462f6b7a596e4976504e5253756b4d2b5037444b6a2b7736344b7a417137647a53704f4e554b4752562b503447424f7262377249327a7636724b74414561495a754144384a76764944504f5036734a4c38474e454975434a39666d472b61527654697a38725a3445777a704c6a5a4c3476324865426a415a3950774633527635496744342f5147656e477a494c7a4f523477316b6e38666455566c476d4732426b5a787577526741584d38567155523841583239364d4f62375678416f354a64723367645541337856674d6964574d4446434e75497670636b38777a70496e7945536e6c3468652b5351735032427552524471574b715952666e6f4349474544636a7736493967784554796e664d62326b4f39664b4b45534c72704b6d494f484a354a617539696936746273786d64625a374973627345334657674b3261494e6f5a4752532b6e3446355a5279415635674c3075567a52424d6b526f6a6a6f544b475a4671306a326b437042415363676e6d49574d4d356c6f465547535044416962566679504a79303762437758747a383067475a477a6f76324c4c436f694a466c415867752b75644341326945794a4c376e73492f44786b7275717876744c523234692b4276746742426633345337593378446c30526935522b786c6e486e4e307075496c74574f38416c774d635134523067474d695037746b49454b496d4f4f5941705446665757316a587862686e597268326b447473774e5a73625a36796f593732792b54533130714d4c754337657651624f684f56596d446c6776323366774654565832312f4566506430784135492b33347a4f516c2f742f2b572b4570384b59566952546b526173544b436b704b556e446236584d386a4d41784558344141414141456c46546b5375516d4343
https://camo.githubusercontent.com/15eb520ff4cdf1a11aea474da93cab66add74405c0ff88a311f4944a331b31a6/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f5265636f6e737472756374696f6e2d6332653264653f7374796c653d666f722d7468652d6261646765266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e5355684555674141414449414141417943415941414141655034697841414141426d4a4c523051412f77442f41502b6776616554414141446a306c455156526f67653361533274645652514838463830625335593279597831714546725970534d7842484b6a7252464556386f4642315775716f747630412b6833456642517069744c4752476873725139456b3061645649554b577641526f7857766737553335795463704c6e6e6e6e76754c665150687758372b562f377366626161783975594c6777306b416638336759662b497976736658574d4248754e494168316f776a2f596d3337393444363968624641457538454f6a4f4d2b50496333635270724371562b78456d3036756877713948622b4e574276546943383656327638576858687475577045795a76425a7166315a4e63314f47564d3471372b4b774d3134413675706a3350595631666a6432496c4e6679642f6971536352444c715a3856374f2b31776475776c4272385249784f45346f51786d46424d5942335647326f4a615932542f47744b62307052654157785a492b702b4b656555637874564f6c3943595667556e464d70767474764c542b452f592b656b4e655530725175795a6241426d746c747070324a7a6e2b695150776846344c686968577872695a3149466237436149663851536b79697339543338657656586748666b71464e7a74643534577a4e7767634574782b63413366374841712b455544704b7067424a384b6a71397356664344564f68494136537134716a676547717a417276784436364b773268594d59362f426338396e5171384b44513930794370716a676a75443662453234715a543655354f6b6d4756564548757848636b4a5a6b594e4a66746b596e65724978756a656e464257354f346b76326d4d546e566354504a4154696772736a664a5878716a557832586b357a6f6c4a6e767a3964444547424d6346334c4365555a796147685162676650614f737942394a37686f456b5336784f386e66636b4a5a6b6277336172736a397847334a2f6c725469677273704c6b41634f5065354c4d316d756449746e73507467596e6572495a393553546967727370446b343433527159346e6b7578346e52675873646731785a6b796a4a68514f49313530362b626b537634554e6a6f6c78716c316831654674667839355773316b61384b733652387732523668596a7543413448743671344a693452726278565039356459316e424c644c747547426e4579464c346859374c42675648693962527a62546f5757434f323352554235574a414865466b582f6d434f56717771625059674d59322f424b636e753630387178694279587035645955705263447737536f4e6c4950595a30564175576e73776d4c69734b69484b3861553963384b55317358727855542b466a78484e657a4d3774664d62584c6d764846706b743958685350546256676e324b5a7259725961366534634b385946645970622b78466863746547316f4b41394157416557655831385452735254526a346e3873627536375637526a48746252474c5061706164484943727976636a727955756a617856644553797975374d3233686b6337684c5479502b34585a33706d2b5354794146314b5a7556516e3137386b5475794242442f47524654386c4c67436250654e506e395838613577414874536f4d3666617662674d5477716674573453356a722f496a364f333457706e524a764c504d3263495676344872476638446673304a4f614d50516d6741414141415355564f524b35435949493d
https://camo.githubusercontent.com/1e7157379119fbfa03f5cc1d0e9ee79489b2447e7925f34e4a655bdc866ecadc/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f436c617373696669636174696f6e2d6664643765363f7374796c653d666f722d7468652d6261646765266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e5355684555674141414449414141417943415941414141655034697841414141426d4a4c523051412f77442f41502b677661655441414144336b6c455156526f6763575a75303955515254476677494c68547730635146524730745145777372473479646951457846735145593668344b4a4c5955364d3232714778496d706a597677484c425142445371364b714267314d534f474f576c614841747a746e4d5a626c37393936356a2f3253435276757a506e6d334a6c7a3570747a7761414b7541424d416976614a6f422b6f4a4c6f45437650486d416179425a6f4c34476d73435278383151356a4c3844326f4161626533416a44353751626733466a7650525458774871687a6556376e494f6d7a4955694b35356b4f6276506f63307237544e67514a4d577a72494e72505072556170386c4734496b654d703059444673632f5333785a3841504946526875785a674f4d652f584c504d725a4579503733792f505768714166575a555a33494e77427a436e666270734342546441586836625167716b66796442576152674b765631754577766734303268416f5573435944353470375775464a6f777a626d31642f326141656c73536f4146343473457a4265774f59522b516c656b447870454d7334716b7753356b4a544a453438772b74624f68484d76415532513757613945454b53424e3568396276766d4c71754e4278484e797770707a4d724d5975664d6178336648754738724644505a6d6543694c7a444f6d34523056346c52774d692f484c61795a6e4e556b416e63426459514f4a67445a68487a6f63736343504a79525a44412b4b4530356c323441754673314b754c51416e6b353979595452696e466e4554445344714e316d594c7532466d41416b7a442b41634f456b4356526f78486a7847386b6a587070736a4b67522f746d6753747854394176326a464f7441595931347078786b76614a3449554a695a364c4d623336746850524673584349784f54457a595350787954436f2f453259695965345859444c504c53523467324944754b322f543465635379677349472b7a4f59534e466b784b646b4d4b75514b4d49556b6c6c6a4c56696b36694f6f534e47725778367649736a536a69754d745572464838486c344d4f55642b3566322f416e68462f475571494a71746451427a51453444493842355949686b796c514133464e4441794673444f49745a2b49755577475361624b49374c424e767a6b6865513434436c7743376d41636962744d42636a656e4d662b514d7756506a367a3958613452484648366f6a496b517267506e59533552696d4675436d68436370666748723044376a415869334941303877675371557a535765347772523159693538527767583542796c525735534f41493842584e66494e326474444749637979463576516336596169513744574a69496774637062434d3931756d7369346664574e5536324d32337735504b476d7869355866346b4f784d7056722b636a745339496b73735256326b59635271376a2f695a53794e7362526336415a62583141626e2b3967462f6b6132313334637a2b5755717a2f4b526e79394a75654262426337366d49415862717174305a42324e7348766c3651736b6d6f50526343354635456b47384442434f77427762346b57576348463178546d772b6a4d686a6b53394a59564b54414c75416e4a6d685843536e526733784a2b6837557541665353414b49544b496e4b6755554663427a74666b524f52647143536e5245354d434476536f76546e6b684d36486c5552505241726b59567a7464586a3043537a52593563434c7669684e6e6436394c475336465a53494152696a6374415569416b536847587361415563526b4c5368475873534870754977566b63586c6637676c33474e484a752b444141414141456c46546b5375516d4343
https://camo.githubusercontent.com/77c153eccdcc9f0171f2cb6f7e4867d47ee643e127b50ea02668e7e47e3d13d1/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f44697374616e63652d6634643562333f7374796c653d666f722d7468652d626164676526266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e5355684555674141414449414141417943415941414141655034697841414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414233456c455156526f676532614f30374451425246447a54354c4142464e4c524946496953676f59433053477841676f61506f565851344f6767523241784838585342457267423468756f5443666e6a6b324848692b66694e6c4e4d6b685432616b2b766e477a6d424263375a416f36417062593359734d4f3841324d67557467756433744e474d582b43475647475776463053576a4a6e454e6241502f424a5a4d6b554a3266516545636d596c394d4e6b3573316b3146376d5a6c4a6a494550594c586b4f4e584a6d456e63417350732f5241596c4279764d686c54346f723045783651793578586e4b644b5a74704d4449437a6d764e56794d7736453357304f6a507a7a6b51647253525431684d72774473524a564d334537624a484a4266716f64574f3532434b5647315752755a4c7643516e66734a72466e75743552355a6d4b5757322b524c7642494c724675762b564a6d7654454c4c6465496268456b35366f493469457135366f6f6750635a57742f4152734f312f374864553855435a3645793534514f734139415a507730524e6434416b464d3247545450416b665052456a77424a2b4f364a3442492b65714948504b4e674a6d78514e784e4e434a36456a35376f4153394533684e715a73496d6d65424a2b4f6f4a6b5969364a37784c6244497049626a71436538536b44365a6b4a6b34647278324d416b68496632685a5153634f466f7a7947435834564b6d4e516e426c446c7475456272456f4b4e6a426f4a6f596c4d48325553776a77796665415668524b434b5650564a2b6f6c68476b79305567495a544c525351674a2b5438554575434e67493374476b6c4776744a456c5551526b596c6151746a4737554f494251422f686639484a2b4976374f3841414141415355564f524b35435949493d
https://camo.githubusercontent.com/ede8eaea373d5ca0e64a70ef58a6c4226f3a9f45ce43be48a93fafa345b37e70/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f50726550726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e535568455567414141424141414141514341594141414166382f396841414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414244556c45515651346a6333545079384555525146384e3875532f774a477875683074483743424b74686b2f676b366949516946525345684546455168476f535162455255456f32534770314377546137696e664a5a4533736275636b72356a373570357a37706b372f4265736f495a476d3665473553784244534d64434662776d533030326d69367855317a543745443166706651746d4c4165786874415668492b2b68477964347744334b55532f6a554a723947385038486d455442557a6a47716453754d6559776e6f34504d4d6a5a724d4f6c6e4348776167567349323355433969484e576f7a2b416c532f434573535a4858546a4142767077695a3059645373632f68424d796b634a457a695877693046535458475156716b536c3433656b4e70487a3142636f562b59515857384277765a4c474b56796d505265784b6f633768513179307768486570587a71574a425a34316162574a412b337841754d4b2f70482f6743504a68426e49616249445141414141415355564f524b35435949493d
https://camo.githubusercontent.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
https://camo.githubusercontent.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
https://camo.githubusercontent.com/5b233387719142377fc5d13df49b07996c3e830eeb84edbae5a84d3cda797fb7/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f506f737450726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e5355684555674141414741414141426743415941414144696d48633441414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414658456c45515652346e4f32645732676452526a486637625249694b69564e534b3249716b435634616a64665571455772534f4b74314b705655692b4e4e30536c6944356f5666436c436a3456692f6f6f366f4e493338554878556245423239517755745676455762716d6c4d546333312b44434e7262447a37657735737a75374f3938506c6a786b35382b332f2f383573374f3773334e41555252465552524655525246555252465556706e4162414765415034467067414767473346344844636a3369456e456838426c6844593832684a75412f5951334f386f5156674c2f454e376b744f30565442645a4b3434416468486533476844754a2f77706b626448623148386b482b4151774178785a5979334a4c4c62554e6f5132594a766b412b7750556b795741576f52774d736b487470637742355931674d7166453277482f47584a36696c64434a564e76456d4767632b462f77384357796e7757787462414f50414b75426a595a3848674a6370794a7659416741594256596a687a4149764551422f735159414a516f68466744674a4b4545484d415549495159673841416f6567415269436864446d553677437a462b674e63766767622f3341584f746c36506667475959424637774a6159424e4d6331766f5130674d426f4149485241414a543177432b77747a5262485872794c765175675a5147545341774767416764454141714d42424361326530465a6d52394e35595a2b41774b6a415152474177694d4268415944534177476f41666a67633241783842753445785943646d6c74315a5252525174726d685258496e786e4462664e4e5a5942766d425a6263694457415a3343662b5073756346526568635159774e4e6b6e33303942427964527a47784266416f7a55312f7a7932456d414a346a4f624e50375137386e704f6943574154636a4737674a574149754237536e3762764e5a574177425049535a6a47557a39416467365348374c775265462f61664262703846566633414459696d2f386a7343796858566f4957333056574f6341426b6b332f7a536866527632376d696e72794c72477342646d4b37435a763750774f6b4f4f6f73743763643846567248414161517a522f47484c634c5a31673039766771746d34427241646d734a762f47394470714855693849564635304e664264637067485849356f38415a7a70714c634634594e4e36796c665264516c6744544346336242526f4e7452367854676130467248446a42562b4631434f42365a50502f424d357831446f567330796254617642775a63397646443141507142536552502f6e6d4f57737541377757744276436378397142616764774666495361324f594e664263574170384a326731674f633931763466565131674e624c352b34424c48625861675a384572516177785750742f364f4b41665269444c615a39546477756150576375415851537458382b634c714649414b7a476a454d6e3856593561485a694c4d736e387a5235725436524b416651416632453361774b34776c4772452f685630476f415433697333557056417267493266784a6f4d39527177747a4b38476d4e516338347246326b536f456343356d4c432b5a663230477264384672546e4d383450434b487341585a6a5647323247545148584f57703170326a4e41513936724e324a4d67657741766e544f675063374b6a56677a77486141367a346c62686c4457417335483736526e67566b65745335445048375041485235727a3851535331466a6846755073774e3568444944334f616f315974732f677977775750746d536e62777132646d4876326b6d47334f32706469626b7573476c4e41376434724c3170704b574c4e774448465652484f2f4b46555a6175346d726b4835365941745a36724c306c3773566571492f4e68574d777a326d6c6b2b54646a6c703979457678547749334f6d6f56777548414e34514e6f45396f6e325745306f64386b323453754d465271314236794f384848467a59596d6d625a577a656e33494d6b3768664d7752684c666e3868496b4c513561327a7a71325834663856477743382f7967394a775066454b784152794a2f5a50724d6f4e685066615258414d7a456e4b395356634b466d44367964637735345a57663859716a63737337555a497678595a514a344a4d583541587846346b6d547a747165305335763974672f335a774e52387a624a426d3453326d78454e6e38766348462b4a646548686468766b6c3251734838485a6c4b554e4f6c32314e4a5753614162652f657843444d3338783767566378733572547a6a5a71666b59644a4e6e492f386b323070473050486c2b63694957333844505548634863776c59796b6a597277575862545546767464654e646c6f33663567436c71684d6f6734725a7655323057596173315439454c41446542387a3543796357414b594144374647503442786e4276727766465474493038444867486542787a4c506352634771717a6b6e6362415066784d7a484f326d517376772f41747630452b666b56444f427741414141424a52553545726b4a6767673d3d
https://github.com/lukasruff/Deep-SVDD-PyTorch
https://camo.githubusercontent.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
https://camo.githubusercontent.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
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
https://camo.githubusercontent.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
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/lukasruff/Deep-SVDD-PyTorch
https://camo.githubusercontent.com/6ffdecd89d53276420da5e499990b7c84ef6d2428a239a2009e6a5f967209520/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f547261696e696e672d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e5355684555674141414741414141426743415941414144696d48633441414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414835556c45515652346e4f32645732775652526a486636575677674e566c4b4345524a44696855695178687647466a436746455869673851676953484779774f43443134776d70675969616b4545794d474e554567496d4251342b56424a647149434d47674b41685976494247676149684541564c4b625448687a6b626a71637a737a4f7a7332643359582f4a764a79652f632b333337646e5a7661625379456e4a79636e4a79636e4a7963643141494c67514e41776249634b463762742b4a576e304573784e37783561576c346c61665162515450514474466266616b61716b445a4251384b5354786e7672525a2b6b44546a6279514f514d4455786173384570674348675358414c7848315645314b31436172486e67494741683843717a326f4a6b6f4e5a792b69614438437a516258467550756d4e566f66722b4b4950364a67484879713562546277505a717a55414738686438687835454559444d77464e6975756377314141666757654151594b726c75457443687547344e5547313078796c433533785a4549596a6d71624f6b47734b77436c4e7661634d727538436c694a2b5961423366756b7649544e424d48462b61524465526a6a4664467a2f6e616275375259364a3446334348642b706f4a6734337958306f6e6f7a46553041796469724838564b5135436e4d35764178594459777a73474650383771365962486d544641624278506e66593962474232554c4d416359457347754334454867432b4248734e364f3475325a6959494a733766444e5142553945486f5274594334794e7763374c6757586f2b35764f6f6f313168492f4556704b434946545265357976636e36414b676974774a555673486b34384b366b2f73443541535a42574645426537584d784d3735415463435778484e776a6267726b6f595730597a73424534416d7743786b6d2b59784b45475a55775673554b685646426d79397a6674616f5139386e4c504e566b5573793772446d623563425459363270496b6d784c326f4f4651705132534d524f5232644a3361744d53736938343039494f476f38416c69566c585a41723674386b547749544572484f6e4566314c585163696a5a454b4a71502f4a57784c7a6a526e7669496a7a672b3469643770334e4c786653616d42557634687777355032413563714e334a476d5549787552333876614a4933534d515231587a444c6733356659434c77484b4a352b4976547636342f69352b3942497a487a2f52714d2f4a3736554b387a4b574f5263674e586b2b303571632f3844423269374e2b423534452b6b576f462b41396866374c455857394d7842352b3938445842564239316263567355465a513977653454363678487a42724a2b344949497574363548376b44336e665571774c6d49356f58562b65586c68626366345771584e65446a6e71783049726353466c2b4a597771784f7539443865586c74647836787361464871664f326a467768446b63374737485057656c576a354b733834326953623675784750734566437936726c423933714765366765354877477845436d424130625a5278632f576f5a393436635a735355773554786a59465a5259566d57377246496561566c485030536e71644a724136343130476b45646d7030396d452f4f68716c30564d567236757962556369667a6a55385a5247377a50453032354b4865702b7151444d73375374436a696f305a4f562f5a5a31614c474e2f6e4a4c2f5436497362744d6177647538776f44674e304b7a6633414f5a5a36717852617575494e6d30705041746462366b3951615055675a733963476165786337796c56684e6d4337385343384170784e4d363355462f73554c7a6b366947467a566b32677363744f35456a4f354d33302b384558634671745476505236303731566f622f4b67485a44354141534a74664a79685166746b51727467783630417a49664146586232742b443967434664706348375141762f6b6c7968347a4b574239723831577271564f334979684a6734346f50682f7351567556753039304e594f4d4a414f77522f47356a325574716947787173374563416c412b5442304f323635466c566d3063654b756273566e323978304c6f444d51777437374e69782b626c3477526d7938684c556232494659447249746a6468446f355a2f754364773379795a6c4533774e557858624b72692f71664e4e7537504a4141656343507967306638562b67755a5668565a46416d43626a47747a71474f65527138567533785157444a75766f4e39657a563673754931476665385a6555463744645739454d5972644c626955673168334544384b4e47353266454849494e497a5236717549314856324c43494c4f5165566c6a6b4d397a656a7a4c443249535a665a694278394c654a7076785352636c6758596c4d5059714c666c736443644d75662f4259716545784f50664b4f7a6d575541574c6130505a704d7931504f396f6b573537655134725742366b324d54513461505642544b443764763553707a7454703754584f2b724667716f446a624b4d627a376d472b76436d7030573350647a66616a51766339524c785947497a5a646c78765a4459794f6f4873626f744e306466342b344a5949395463676677694f41656446304932464a6369643042705274786278612f684e6f6139792f4679694c553273416a596f394264463049324e34616933675070494b5651686871457649695a54326a6b39596d6f76667259414d64566f4f39387259786279652b6b414c764b67487774726b52753950556d6a48476c4466692f654e7558355a677279667143415346356c61594e4744656f4277444653754f58715a765437784c596d5a356f7a75704e58556857457965696433306d307053564a3059682b68325171676a41433962367777506c546c56656e6e37437a4c6634476869566d48664343784b677a78666b4259554659364b73696c786b78335336526e2f4337396959704e6948755263576753686b69772f57776a6b624533754543596f7076467055664a63314148482f574458784452672f7271434a383061727063545666454d38355165574d526a355a3038482f3078615a4f4b3447784a683544575a424347745065344150634e7661464559443470412b33587844634a4a6a5a6735734371676d2f4f416d3279504c64674350496b5a61726778463549532b74716a334f4f46486c71584b2b51456d5158417465344858674b734e3742694c5742536732687351746154532b5148567547316b4d43306e3053392f767857374d306a504b4f634832415368413345436f57335470434b733653677458596a6b6f53702f6c556e6e4231516a4842766d2f4f44556b6147494e4c5075794a75675244323675424d786478484d3534626c73544c6e2f494271684f46687a692f6c664d514f3941336f52797371644537636a4f69515a51742b4a36454f666961644831424e373450396a6d4a32337337462b4174417665616167496e3050694e6f42525630667078766f6a4d51377743486746635153774e4e55446e62396838346d4e37624d4d5236706b484178346944785374474769644d64452b3744576d387431366b62736649325559656749524a597742382f424d326c324d544569474e41566a7051654d4e4478706e4c533672736f4f7948334841582f375050484e79636e4a79636e4a79636e4a79636e4a79636e4a795573642f586b354761676c6739466741414141415355564f524b35435949493d
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/lukasruff/Deep-SVDD-PyTorch
https://camo.githubusercontent.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
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/lukasruff/Deep-SVDD-PyTorch
https://camo.githubusercontent.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
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/13952522076/Open-Set-Recognition
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/aimerykong/OpenGAN/tree/main/utils
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/iCGY96/ARPL
https://camo.githubusercontent.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
https://camo.githubusercontent.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
https://openreview.net/forum?id=Hkg4TI9xl
https://openreview.net/forum?id=H1VGkIxRZ
https://camo.githubusercontent.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
https://papers.nips.cc/paper/2018/hash/abdeb6f575ac5c6676b747bca8d09cc2-Abstract.html
https://camo.githubusercontent.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
https://papers.nips.cc/paper/2018/hash/abdeb6f575ac5c6676b747bca8d09cc2-Abstract.html
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/VectorInstitute/gram-ood-detection
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/wetliu/energy_ood
https://camo.githubusercontent.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
https://arxiv.org/abs/2106.09022
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/deeplearning-wisc/gradnorm_ood
https://camo.githubusercontent.com/5b233387719142377fc5d13df49b07996c3e830eeb84edbae5a84d3cda797fb7/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f506f737450726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e5355684555674141414741414141426743415941414144696d48633441414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414658456c45515652346e4f32645732676452526a486637625249694b69564e534b3249716b435634616a64665571455772534f4b74314b705655692b4e4e30536c6944356f5666436c436a3456692f6f6f366f4e493338554878556245423239517755745676455762716d6c4d546333312b44434e7262447a37657735737a75374f3938506c6a786b35382b332f2f383573374f3773334e41555252465552524655525246555252465556706e4162414765415034467067414767473346344844636a3369456e456838426c6844593832684a75412f5951334f386f5156674c2f454e376b744f30565442645a4b3434416468486533476844754a2f77706b626448623148386b482b4151774178785a5979334a4c4c62554e6f5132594a766b412b7750556b795741576f52774d736b487470637742355931674d7166453277482f47584a36696c64434a564e76456d4767632b462f77384357796e7757787462414f50414b75426a595a3848674a6370794a7659416741594256596a687a4149764551422f735159414a516f68466744674a4b4545484d415549495159673841416f6567415269436864446d553677437a462b674e63766767622f3341584f746c36506667475959424637774a6159424e4d6331766f5130674d426f4149485241414a543177432b77747a5262485872794c765175675a5147545341774767416764454141714d42424361326530465a6d52394e35595a2b41774b6a415152474177694d4268415944534177476f41666a67633241783842753445785943646d6c74315a5252525174726d685258496e786e4462664e4e5a5942766d425a6263694457415a3343662b5073756346526568635159774e4e6b6e33303942427964527a47784266416f7a55312f7a7932456d414a346a4f624e50375137386e704f6943574154636a4737674a574149754237536e3762764e5a574177425049535a6a47557a39416467365348374c775265462f61664262703846566633414459696d2f386a7343796858566f4957333056574f6341426b6b332f7a536866527632376d696e72794c72477342646d4b37435a763750774f6b4f4f6f73743763643846567248414161517a522f47484c634c5a31673039766771746d34427241646d734a762f47394470714855693849564635304e664264637067485849356f38415a7a70714c634634594e4e36796c665264516c6744544346336242526f4e7452367854676130467248446a42562b4631434f42365a50502f424d357831446f567330796254617642775a63397646443141507142536552502f6e6d4f57737541377757744276436378397142616764774666495361324f594e664263574170384a326731674f633931763466565131674e624c352b34424c48625861675a384572516177785750742f364f4b41665269444c615a39546477756150576375415851537458382b634c714649414b7a476a454d6e3856593561485a694c4d736e387a5235725436524b416651416632453361774b34776c4772452f685630476f415433697333557056417267493266784a6f4d39527177747a4b38476d4e516338347246326b536f456343356d4c432b5a663230477264384672546e4d383450434b487341585a6a5647323247545148584f57703170326a4e41513936724e324a4d67657741766e544f675063374b6a56677a77486141367a346c62686c4457417335483736526e67566b65745335445048375041485235727a3851535331466a6846755073774e3568444944334f616f315974732f677977775750746d536e62777132646d4876326b6d47334f32706469626b7573476c4e41376434724c3170704b574c4e774448465652484f2f4b46555a6175346d726b4835365941745a36724c306c3773566571492f4e68574d777a326d6c6b2b54646a6c703979457678547749334f6d6f56777548414e34514e6f45396f6e325745306f64386b323453754d465271314236794f384848467a59596d6d625a577a656e33494d6b3768664d7752684c666e3868496b4c513561327a7a71325834663856477743382f7967394a775066454b784152794a2f5a50724d6f4e685066615258414d7a456e4b395356634b466d44367964637735345a57663859716a63737337555a497678595a514a344a4d583541587846346b6d547a747165305335763974672f335a774e52387a624a426d3453326d78454e6e38766348462b4a646548686468766b6c3251734838485a6c4b554e4f6c32314e4a5753614162652f657843444d3338783767566378733572547a6a5a71666b59644a4e6e492f386b323070473050486c2b63694957333844505548634863776c59796b6a597277575862545546767464654e646c6f33663567436c71684d6f6734725a7655323057596173315439454c41446542387a3543796357414b594144374647503442786e4276727766465474493038444867486542787a4c506352634771717a6b6e6362415066784d7a484f326d517376772f41747630452b666b56444f427741414141424a52553545726b4a6767673d3d
https://github.com/deeplearning-wisc/react
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/hendrycks/anomaly-seg
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/hendrycks/anomaly-seg
https://camo.githubusercontent.com/5b233387719142377fc5d13df49b07996c3e830eeb84edbae5a84d3cda797fb7/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f506f737450726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e5355684555674141414741414141426743415941414144696d48633441414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414658456c45515652346e4f32645732676452526a486637625249694b69564e534b3249716b435634616a64665571455772534f4b74314b705655692b4e4e30536c6944356f5666436c436a3456692f6f6f366f4e493338554878556245423239517755745676455762716d6c4d546333312b44434e7262447a37657735737a75374f3938506c6a786b35382b332f2f383573374f3773334e41555252465552524655525246555252465556706e4162414765415034467067414767473346344844636a3369456e456838426c6844593832684a75412f5951334f386f5156674c2f454e376b744f30565442645a4b3434416468486533476844754a2f77706b626448623148386b482b4151774178785a5979334a4c4c62554e6f5132594a766b412b7750556b795741576f52774d736b487470637742355931674d7166453277482f47584a36696c64434a564e76456d4767632b462f77384357796e7757787462414f50414b75426a595a3848674a6370794a7659416741594256596a687a4149764551422f735159414a516f68466744674a4b4545484d415549495159673841416f6567415269436864446d553677437a462b674e63766767622f3341584f746c36506667475959424637774a6159424e4d6331766f5130674d426f4149485241414a543177432b77747a5262485872794c765175675a5147545341774767416764454141714d42424361326530465a6d52394e35595a2b41774b6a415152474177694d4268415944534177476f41666a67633241783842753445785943646d6c74315a5252525174726d685258496e786e4462664e4e5a5942766d425a6263694457415a3343662b5073756346526568635159774e4e6b6e33303942427964527a47784266416f7a55312f7a7932456d414a346a4f624e50375137386e704f6943574154636a4737674a574149754237536e3762764e5a574177425049535a6a47557a39416467365348374c775265462f61664262703846566633414459696d2f386a7343796858566f4957333056574f6341426b6b332f7a536866527632376d696e72794c72477342646d4b37435a763750774f6b4f4f6f73743763643846567248414161517a522f47484c634c5a31673039766771746d34427241646d734a762f47394470714855693849564635304e664264637067485849356f38415a7a70714c634634594e4e36796c665264516c6744544346336242526f4e7452367854676130467248446a42562b4631434f42365a50502f424d357831446f567330796254617642775a63397646443141507142536552502f6e6d4f57737541377757744276436378397142616764774666495361324f594e664263574170384a326731674f633931763466565131674e624c352b34424c48625861675a384572516177785750742f364f4b41665269444c615a39546477756150576375415851537458382b634c714649414b7a476a454d6e3856593561485a694c4d736e387a5235725436524b416651416632453361774b34776c4772452f685630476f415433697333557056417267493266784a6f4d39527177747a4b38476d4e516338347246326b536f456343356d4c432b5a663230477264384672546e4d383450434b487341585a6a5647323247545148584f57703170326a4e41513936724e324a4d67657741766e544f675063374b6a56677a77486141367a346c62686c4457417335483736526e67566b65745335445048375041485235727a3851535331466a6846755073774e3568444944334f616f315974732f677977775750746d536e62777132646d4876326b6d47334f32706469626b7573476c4e41376434724c3170704b574c4e774448465652484f2f4b46555a6175346d726b4835365941745a36724c306c3773566571492f4e68574d777a326d6c6b2b54646a6c703979457678547749334f6d6f56777548414e34514e6f45396f6e325745306f64386b323453754d465271314236794f384848467a59596d6d625a577a656e33494d6b3768664d7752684c666e3868496b4c513561327a7a71325834663856477743382f7967394a775066454b784152794a2f5a50724d6f4e685066615258414d7a456e4b395356634b466d44367964637735345a57663859716a63737337555a497678595a514a344a4d583541587846346b6d547a747165305335763974672f335a774e52387a624a426d3453326d78454e6e38766348462b4a646548686468766b6c3251734838485a6c4b554e4f6c32314e4a5753614162652f657843444d3338783767566378733572547a6a5a71666b59644a4e6e492f386b323070473050486c2b63694957333844505548634863776c59796b6a597277575862545546767464654e646c6f33663567436c71684d6f6734725a7655323057596173315439454c41446542387a3543796357414b594144374647503442786e4276727766465474493038444867486542787a4c506352634771717a6b6e6362415066784d7a484f326d517376772f41747630452b666b56444f427741414141424a52553545726b4a6767673d3d
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
https://camo.githubusercontent.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
https://ooddetection.github.io/
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/deeplearning-wisc/knn-ood
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/deeplearning-wisc/dice
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/KingJamesSong/RankFeat
https://camo.githubusercontent.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
https://andrijazz.github.io/ash
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/zjs975584714/SHE
https://camo.githubusercontent.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
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Liu_GEN_Pushing_the_Limits_of_Softmax-Based_Out-of-Distribution_Detection_CVPR_2023_paper.pdf
https://camo.githubusercontent.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
https://arxiv.org/abs/2309.14888
https://camo.githubusercontent.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
https://arxiv.org/abs/2301.12321
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/kai422/SCALE
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/uoguelph-mlrg/confidence_estimation
https://camo.githubusercontent.com/ede8eaea373d5ca0e64a70ef58a6c4226f3a9f45ce43be48a93fafa345b37e70/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f50726550726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e535568455567414141424141414141514341594141414166382f396841414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414244556c45515651346a6333545079384555525146384e3875532f774a477875683074483743424b74686b2f676b366949516946525345684546455168476f535162455255456f32534770314377546137696e664a5a4533736275636b72356a373570357a37706b372f4265736f495a476d3665473553784244534d64434662776d533030326d69367855317a543745443166706651746d4c4165786874415668492b2b68477964347744334b55532f6a554a723947385038486d455442557a6a47716453754d6559776e6f34504d4d6a5a724d4f6c6e4348776167567349323355433969484e576f7a2b416c532f434573535a4858546a4142767077695a3059645373632f68424d796b634a457a695877693046535458475156716b536c3433656b4e70487a3142636f562b59515857384277765a4c474b56796d505265784b6f633768513179307768486570587a71574a425a34316162574a412b337841754d4b2f70482f6743504a68426e49616249445141414141415355564f524b35435949493d
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/hendrycks/ss-ood
https://camo.githubusercontent.com/ede8eaea373d5ca0e64a70ef58a6c4226f3a9f45ce43be48a93fafa345b37e70/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f50726550726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e535568455567414141424141414141514341594141414166382f396841414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414244556c45515651346a6333545079384555525146384e3875532f774a477875683074483743424b74686b2f676b366949516946525345684546455168476f535162455255456f32534770314377546137696e664a5a4533736275636b72356a373570357a37706b372f4265736f495a476d3665473553784244534d64434662776d533030326d69367855317a543745443166706651746d4c4165786874415668492b2b68477964347744334b55532f6a554a723947385038486d455442557a6a47716453754d6559776e6f34504d4d6a5a724d4f6c6e4348776167567349323355433969484e576f7a2b416c532f434573535a4858546a4142767077695a3059645373632f68424d796b634a457a695877693046535458475156716b536c3433656b4e70487a3142636f562b59515857384277765a4c474b56796d505265784b6f633768513179307768486570587a71574a425a34316162574a412b337841754d4b2f70482f6743504a68426e49616249445141414141415355564f524b35435949493d
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/guyera/Generalized-ODIN-Implementation
https://camo.githubusercontent.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
https://github.com/alinlab/CSI
https://camo.githubusercontent.com/ede8eaea373d5ca0e64a70ef58a6c4226f3a9f45ce43be48a93fafa345b37e70/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f50726550726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e535568455567414141424141414141514341594141414166382f396841414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414244556c45515651346a6333545079384555525146384e3875532f774a477875683074483743424b74686b2f676b366949516946525345684546455168476f535162455255456f32534770314377546137696e664a5a4533736275636b72356a373570357a37706b372f4265736f495a476d3665473553784244534d64434662776d533030326d69367855317a543745443166706651746d4c4165786874415668492b2b68477964347744334b55532f6a554a723947385038486d455442557a6a47716453754d6559776e6f34504d4d6a5a724d4f6c6e4348776167567349323355433969484e576f7a2b416c532f434573535a4858546a4142767077695a3059645373632f68424d796b634a457a695877693046535458475156716b536c3433656b4e70487a3142636f562b59515857384277765a4c474b56796d505265784b6f633768513179307768486570587a71574a425a34316162574a412b337841754d4b2f70482f6743504a68426e49616249445141414141415355564f524b35435949493d
https://github.com/inspire-group/SSD
https://github.com/deeplearning-wisc/large_scale_ood
https://github.com/deeplearning-wisc/vos
https://github.com/hongxin001/logitnorm_ood
https://camo.githubusercontent.com/ede8eaea373d5ca0e64a70ef58a6c4226f3a9f45ce43be48a93fafa345b37e70/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f50726550726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e535568455567414141424141414141514341594141414166382f396841414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414244556c45515651346a6333545079384555525146384e3875532f774a477875683074483743424b74686b2f676b366949516946525345684546455168476f535162455255456f32534770314377546137696e664a5a4533736275636b72356a373570357a37706b372f4265736f495a476d3665473553784244534d64434662776d533030326d69367855317a543745443166706651746d4c4165786874415668492b2b68477964347744334b55532f6a554a723947385038486d455442557a6a47716453754d6559776e6f34504d4d6a5a724d4f6c6e4348776167567349323355433969484e576f7a2b416c532f434573535a4858546a4142767077695a3059645373632f68424d796b634a457a695877693046535458475156716b536c3433656b4e70487a3142636f562b59515857384277765a4c474b56796d505265784b6f633768513179307768486570587a71574a425a34316162574a412b337841754d4b2f70482f6743504a68426e49616249445141414141415355564f524b35435949493d
https://github.com/deeplearning-wisc/cider
https://github.com/deeplearning-wisc/npos
https://arxiv.org/abs/2305.17797
https://github.com/kai422/SCALE
https://openreview.net/forum?id=HyxCxhRcY7
https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Yu_Unsupervised_Out-of-Distribution_Detection_by_Maximum_Classifier_Discrepancy_ICCV_2019_paper.pdf
https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Yang_Semantically_Coherent_Out-of-Distribution_Detection_ICCV_2021_paper.html
https://openaccess.thecvf.com/content/WACV2023/html/Zhang_Mixture_Outlier_Exposure_Towards_Out-of-Distribution_Detection_in_Fine-Grained_Environments_WACV_2023_paper.html
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
https://proceedings.mlr.press/v70/guo17a.html
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
https://camo.githubusercontent.com/ede8eaea373d5ca0e64a70ef58a6c4226f3a9f45ce43be48a93fafa345b37e70/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f50726550726f636573732d6634643562333f7374796c653d736f6369616c266c6f676f3d646174613a696d6167652f706e673b6261736536342c6956424f5277304b47676f414141414e535568455567414141424141414141514341594141414166382f396841414141426d4a4c523051412f77442f41502b67766165544141414244556c45515651346a6333545079384555525146384e3875532f774a477875683074483743424b74686b2f676b366949516946525345684546455168476f535162455255456f32534770314377546137696e664a5a4533736275636b72356a373570357a37706b372f4265736f495a476d3665473553784244534d64434662776d533030326d69367855317a543745443166706651746d4c4165786874415668492b2b68477964347744334b55532f6a554a723947385038486d455442557a6a47716453754d6559776e6f34504d4d6a5a724d4f6c6e4348776167567349323355433969484e576f7a2b416c532f434573535a4858546a4142767077695a3059645373632f68424d796b634a457a695877693046535458475156716b536c3433656b4e70487a3142636f562b59515857384277765a4c474b56796d505265784b6f633768513179307768486570587a71574a425a34316162574a412b337841754d4b2f70482f6743504a68426e49616249445141414141415355564f524b35435949493d
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/blob/main
https://openreview.net/forum?id=Bygh9j09KX
https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/html/w40/Cubuk_Randaugment_Practical_Automated_Data_Augmentation_With_a_Reduced_Search_Space_CVPRW_2020_paper.html
https://github.com/google-research/augmix
https://github.com/hendrycks/imagenet-r
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Hendrycks_PixMix_Dreamlike_Pictures_Comprehensively_Improve_Safety_Measures_CVPR_2022_paper.html
https://github.com/FrancescoPinto/RegMixup
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#contributing
CONTRIBUTING.mdhttps://github.com/Jingkang50/OpenOOD/blob/main/CONTRIBUTING.md
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#contributors
https://github.com/jingkang50/openood/graphs/contributors
https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#citation
Readme https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#readme-ov-file
MIT license https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#MIT-1-ov-file
Code of conduct https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#coc-ov-file
Contributing https://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD#contributing-ov-file
Please reload this pagehttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD
Activityhttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/activity
Custom propertieshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/custom-properties
0 starshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/stargazers
0 watchinghttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/watchers
0 forkshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/forks
Report repository https://patch-diff.githubusercontent.com/contact/report-content?content_url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FcomputeVision%2FOpenOOD&report=computeVision+%28user%29
Releaseshttps://patch-diff.githubusercontent.com/computeVision/OpenOOD/releases
Packages 0https://patch-diff.githubusercontent.com/orgs/computeVision/packages?repo_name=OpenOOD
https://github.com
Termshttps://docs.github.com/site-policy/github-terms/github-terms-of-service
Privacyhttps://docs.github.com/site-policy/privacy-policies/github-privacy-statement
Securityhttps://github.com/security
Statushttps://www.githubstatus.com/
Communityhttps://github.community/
Docshttps://docs.github.com/
Contacthttps://support.github.com?tags=dotcom-footer

Viewport: width=device-width

URLs of crawlers that visited me.