René's URL Explorer Experiment

{"@context":"https://schema.org","@type":"DiscussionForumPosting","headline":"华为\u0026leetcode146：LRU 缓存机制","articleBody":"运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 `get` 和写入数据 `put` 。\r\n\r\n获取数据 `get(key)` - 如果密钥 ( `key` ) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 `-1` 。\r\n写入数据 `put(key, value)` - 如果密钥不存在，则写入数据。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据，从而为新数据留出空间。\r\n\r\n**进阶:**\r\n\r\n你是否可以在 **O(1)** 时间复杂度内完成这两种操作？\r\n\r\n**示例:**\r\n\r\n```js\r\nLRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );\r\n\r\ncache.put(1, 1);\r\ncache.put(2, 2);\r\ncache.get(1);       // 返回  1\r\ncache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废\r\ncache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)\r\ncache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废\r\ncache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)\r\ncache.get(3);       // 返回  3\r\ncache.get(4);       // 返回  4\r\n```\r\n附leetcode地址：[leetcode](https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/solution/ping-zi-jun-qian-duan-jin-jie-suan-fa-lru-shi-xian/)","author":{"url":"https://github.com/sisterAn","@type":"Person","name":"sisterAn"},"datePublished":"2020-04-06T12:50:15.000Z","interactionStatistic":{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/CommentAction","userInteractionCount":23},"url":"https://github.com/7/JavaScript-Algorithms/issues/7"}