René's URL Explorer Experiment

{"@context":"https://schema.org","@type":"DiscussionForumPosting","headline":"【案例】电商产品出图Skill","articleBody":"## 我做了什么\n\n用 Clacky AI Agent 自动创建了一个「电商产品出图」Skill，实现从需求追问→素材分析→Prompt工程→调用百炼CLI生图→迭代优化的全流程自动化。\n\nSkill 的核心能力：\n- 智能判断信息是否充分，最少追问、最快出图\n- 有素材图时自动调用 vision 理解产品，再构造精准 prompt\n- 内置 7 层质量基底词（8K/写实/光影/色彩/完整性/细节一致/输出控制），每次自动注入\n- 支持 8 大品类风格词库 + 6 大平台规则适配\n- 支持单图迭代和套图模式（5图标准电商套图）\n- 用户说\"太假\"\"太亮\"\"不够高级\"等模糊反馈时，能精准映射到 prompt 调整\n\n## 使用的工具\n\n- OpenWork / 百炼 CLI\n- Skill 名称：ecommerce-image\n- 其他：Clacky AI Agent（skill-creator 自动生成 + 多轮迭代优化）\n\n## 效果展示\n\nSkill 已部署在 `~/.clacky/skills/ecommerce-image/`，可通过对话触发或 WebUI `/ecommerce-image` 调用。\n\n工作流示意：\n```\n用户：\"帮我做几张蓝牙耳机白底主图，高级感\"\n  ↓\nAgent 自动：\n1. 判断信息充分 → 不追问\n2. 选择 image generate 路线 + 1:1 尺寸\n3. 构造英文 prompt（产品描述 + 白底词 + 高级感词 + 质量基底）\n4. 注入完整 negative prompt\n5. 调用 `bailian image generate --n 3 --watermark false --prompt-extend false`\n6. 交付3张图 + 逐张点评 + 迭代引导\n```\n\n支持的 prompt 质量层级：\n- 质量基底层（8K/professional/sharp）\n- 真实性层（photorealistic/PBR/natural light）\n- 完整性层（no cropping/correct perspective）\n- 光影层（HDR/cinematic/soft shadows）\n- 色彩层（balanced exposure/natural white balance）\n- Negative 层（40+ 常见翻车词全覆盖）\n\n## 踩坑记录（可选）\n\n1. **npm 包名**：百炼 CLI 的 npm 包名是 `bailian-cli`，但安装后的命令是 `bailian`（不是 `bailian-cli`），一开始找不到命令\n2. **prompt-extend 必须关闭**：不加 `--prompt-extend false` 时，模型会自行扩写 prompt，导致生成结果偏离用户意图\n3. **质量词不是越多越好**：最初堆了 7 层分开注入（每层一段），后来发现合并为一段效果更好，避免 prompt 过长被截断\n4. **Negative prompt 很关键**：电商图最常见问题是出现文字/水印/变形，需要在 negative 中全面覆盖\n","author":{"url":"https://github.com/streetlightstartupnotes","@type":"Person","name":"streetlightstartupnotes"},"datePublished":"2026-06-28T08:29:00.000Z","interactionStatistic":{"@type":"InteractionCounter","interactionType":"https://schema.org/CommentAction","userInteractionCount":1},"url":"https://github.com/19/modelstudioai.github.io/issues/19"}